石油和天然气

石油和天然气工业的MA万博1manbetxTLAB和Simulink

石油和天然气行业的地球科学家和工程师选择MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®s manbetx 845产品:

  • 模型和优化钻井设备
  • 分析地震数据确定最佳钻井位置
  • 蒙特卡罗模拟估值风险评估
  • 储层模型延长石油和天然气储量的使用寿命
  • 将他们的分析扩展到GPU集群和云

“我们为客户提供了客户的价值,并通过我们的设计专业知识和知识,而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器使我们能够通过将我们的资源转换和我们从代码实现的焦点转换为系统设计和系统级测试万博1manbetx来加速开发。

Ingolf Wassermann, Baker Hughes

免费白皮书

克服石油和天然气行业预测性维修的常见障碍

学习如何获取足够的数据和失败数据,预测失败,并开始开发算法。

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预见性维护

MATLAB可以帮助您开发定制的预测性维护算法,以定制于设备的特定操作和架构配置文件。使用预测维护工具箱™设计条件指标和评估关键设备(如泵和压缩机)的剩余使用寿命。

阅读Baker Hughes的方式使用MATLAB为正排量泵实施预测性维护平台,并节省了超过1000万美元。

观察Sasol和Opti-Num Solu万博 尤文图斯tions的工程师合作确定了最佳的清洗时间,以防止瓶颈。

地球科学,图像处理和深度学习

使用MATLAB用于地球科学应用,如图像处理,如数字高度模型的遥感,生成和处理。您还可以开发地层表征算法。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式,并使用数百个内置功能进行信号处理,图像分析和曲线拟合。

通过使用深度学习进行地震特征检测和到达提取,节省了繁琐的地震解释活动(如提取复杂盐体)的时间。

阅读如何贝壳地质学家开发和部署软件,用于预测地下地质特征和在决策中修剪数月。

实时仿真和HIL测试

与Simulink中的实时测试对动态建模,以更好地了解系统行为,开发工厂设计,实现无硬件原型的控万博1manbetx制算法。对具有Simulink Real-Time™和Speedgoat的钻井,生产,海底建筑和工艺设备进行石油和天然气生产系统的实时HIL测试。万博1manbetx

阅读UT AUSTIN团队的方式使用Sim万博1manbetxulink real和Speedgoat系统来减少延迟,并消除手动编写小型自主钻井平台的低级控制代码的需要。

钻井系统建模和数字孪生

使用Simscape™模拟流体系统,以及与这些流体一起工作的机器,用于控制压力钻井等应用。Simscape产品系列提供了多领域模拟,因此您可以为多个子系统(如泥浆泵和交流电机)设计逻辑和控制,而无需推导和实现系统级方程。您还可以在不涉及IT的情况下,使用传感器数据实时自动调整资产的数字孪生。

读到大洋彼岸的使用基于自适应物理的模型和边缘分析监测Simseea井喷防护管RAM的性能。

能源交易和风险管理

使用MATLAB,您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理任务,如从多个来源导入和可视化能源数据,建立能源时间序列数据的预测模型,并运行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。

您也可以从其他程序(如Python)中调用MATLAB算法®和微软®Excel®,并将这些模型部署到Power BI、Cloudera等企业系统上®, Hadoop®.MATLAB API允许您为工作流程的每个部分选择最佳语言或平台,而MATLAB则用作它们之间的胶水。

阅读RWE利用MATLAB开发并部署了天然气和电力交易及风险管理自动化系统。

基于模型的设计和产品开发

使用MATLAB实现基于模型的设计,同意将开发时间减少50%或更多。万博1manbetx将您的资源转移并重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。

使用App Designer和MATLAB Compiler™创建具有自定义ui的独立应用程序,并与他人共享这些应用程序——即使他们不知道MATLAB。

阅读贝克休斯利用基于模型的设计提高钻井设备的精度,并将昂贵的现场测试降至最低。

数据分析和机器学习

自动化地震数据处理步骤,如使用SEGY文件,处理射孔记录和走时场文件。您也可以使用MATLAB中的可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上,用于钻柱振动分析、油田递减率研究、地震和水力压裂分析等应用。

使用Petrel项目的几个数据预处理和后处理步骤使用MATLAB接口Petrel.集成MATLAB分析与TIBCO®Spotfire®和表®可视化。将matlab算法与您的rokdoc项目用于岩石物理和地震反演研究。

阅读方法PTTEP优化气田产量并自动生成产量预测

超越桌面

只需按下一个按钮,就可以生成C、c++和HDL代码在硬件上运行。创建硬件独立的IEC 61131-3结构化文本和梯形图,并在plc和pac上部署它们。

使用预设的大数据分析技术和专用工具箱在多核处理器,集群和NVIDIA GPU上运行您的算法,而无需学习新的编程语言。将您的程序缩放到云而无需重新编码。在不创建自定义体系结构的情况下调用PI Systems的MATLAB函数。

看看BG集团(BG Group)和壳牌(Shell)是怎么做的使用MATLAB构建用于处理多字节地震数据集的生产框架。

“使用MATLAB是生产高质量产品的最快和最有效的方式。”

丹尼尔·穆斯博士,地质力学国际

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