MaWorksWorks今日宣布了英伟达GPU云（NGC）集装箱注册中心的DGX系统和其他支持的NGC平台的新GPU加速容器的可用性。研究人员和开发人员现在可以使用MATLAB中的深度学习工作流，利用NVIDIA DGX系统中的多个GPU，或支持的云服务提供商，并在PC和工作站上选择NVIDIA GPU。万博1manbetx
构建人工智能解决方案的研究人员和开发人员需要访问云和HPC资源，以最大限度地减万博 尤文图斯少培训时间。借助NGC提供的GPU加速MATLAB容器，用户可以显著加快深度学习网络培训，以及使用MATLAB应用程序和工具创建、修改、可视化和分析深度学习网络。
“NGC为NVIDIA GPU加速系统和云服务提供了对完全集成和优化软件的简单访问，”NVIDIA加速计算主管Paresh Kharya说。“新的MATLAB容器通过在所有受支持的NGC平台上的简单安装提供了突破性的性能，帮助开发人员专注于创建创新的AI解决方案。”万博 尤文图斯万博1manbetx
MathWorks的MATLAB营销总监David Rich说：“加速深度学习是完成人工智能项目的关键，但迁移到云或HPC资源的过程可能非常复杂，而且需要大量时间。”。“预配置的容器消除了软件安装和集成时间，从而改善了在新计算环境中对MATLAB的访问。现在，NGC用户社区可以访问MATLAB及其从研究到原型到生产的集成深入学习工作流。”
要了解有关深入学习MATLAB的更多信息，请访问mathworks.com/万博 尤文图斯solutions/deep-learning.html.
要下载MATLAB容器，请访问ngc.nvidia.com.
