“在MATLAB中，数据处理、编程、调试和绘图更容易，因为所有内容都在一个环境中。对于性能计算GUI，MATLAB提供了一个真正的错误检查应用程序，可以为客户报告生成很酷的自定义绘图。这使电子表格中几个小时的任务变成了两分钟的简单工作。”
Peter Ahlgren, nykcredit资产管理公司
强调平衡风险管理，Nykredit资产管理部门万博1manbetx内的分析支持部门为其基金经理和分析师提供定量分析支持，包括资产配置、公司债券分析、绩效指标和风险度量。
为了使Nykredit分析师能够做出更快、更明智的决策，分析支持单元使用MathWorks工具构建、部署并帮助管理其前台办公室的风险和投资组合分析应用程序。万博1manbetx
Nykredit的分析师Peter Ahlgren说：“有了MATLAB，从数据库中引入数据、对其进行处理以及对各种场景执行按需分析非常容易。”。“在几个小时内，我们可以开发出一个简单的原型。如果我们想保留它，我们可以整合一个用户界面，并使用MATLAB编译器构建一个生产应用程序，投资组合经理可以使用该应用程序，而无需任何正式培训或对底层算法的了解。”
与许多金融服务机构一样，Nykredit在许多数据分析任务中使用电子表格。然而，对于以稳定性为关键的应用程序，电子表格证明很难使用。“对一个人来说，在电子表格中做一个小小的改变——比如插入一个新的栏目——然后突然得到错误的结果，这太容易了，”Ahlgren说。“操作风险对于生产环境中的电子表格，成本非常高。”
在C++中已经开发了一些较低级别的统计算法，该组简要地考虑了在C++中开发完整的解决方案。“如果你有大量的时间，你可以在C++中做任何事情，但是我们很快发现我们没有这个，”阿尔格伦说。“你可以花两三个月的时间整理图书馆，但仍然没有得到你所需要的一切。”
分析支持部门需要工具来快速开万博1manbetx发算法、访问数据库中的信息、可视化结果，并向Nykredit投资组合经理部署独立的操作应用程序。
nykcredit的分析师使用了MATLAB®，数据库工具箱™, 和MATLAB编译器™ 构建易于使用的风险管理和投资组合分析应用程序，用于整个公司的生产。
该团队使用数据库工具箱从Nykredit的Oracle数据库导入公司债券数据、利率信息和其他财务数据。
他们在MATLAB中开发并测试了计算相关风险指标的算法，包括预期短缺和风险价值。该团队确定了符合数据的分布，然后使用连接函数进行模拟，以解释不同市场部门之间的相关性。
对于一些函数，分析支持单元改编了从MATLAB Central下载万博1manbetx的代码示例。该团队还通过直接从MATLAB调用例程重用了遗留c++代码。MATLAB中开放的架构和开发环境，特别是编辑器、调试器和代码分析器等功能，使Ahlgren能够快速构建可靠的定量应用程序。
对于演示和报告，该团队使用MATLAB绘图功能以多种格式可视化结果，从而很容易识别对总体风险贡献最大的市场或行业。
一旦他们完全测试和微调算法，该团队在MATLAB GUI设计环境中开发了一个用户界面，并使用MATLAB编译器生成独立的应用程序，他们部署到Nykredit分析师和投资组合经理。
该团队还与当地一所大学的实习学生合作，创建了一个基于MATLAB的应用程序，用于为Nykredit客户生成带有绘图和图表的月度报告。
分析支持单位也使用MATL万博1manbetxAB进行快速分析任务。在一个例子中，他们分析了期权调整利差，评估并可视化了其对利率和期权波动的依赖性。
nykcredit资产管理公司目前正在使用风险管理和投资组合分析应用程序。
效率提高了3倍．“用MATLAB开发比用c++开发快三到五倍，”Ahlgren说。“换句话说，如果我们用c++开发，我们将需要两到三倍的人员，因为从数据库导入数据、生成图表以可视化结果，以及检查库中的错误需要额外的努力。”
操作风险减轻．“有了MATLAB和MATLAB编译器，我可以快速创建一个简单的独立生产应用程序，”Ahlgren说。“与部署电子表格不同，我可以完全控制数据和算法，因此操作风险几乎为零。”
分析时间从几天减少到几小时．“当我为一篇科学论文评估期权调整价差时，我使用MATLAB完成分析，并在大约半天时间内从想法到答案，”Ahlgren说。“用c++的话，至少需要一个星期。”
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