每年,有超过400万的患者经历头晕、昏厥或因心跳或心跳加速而感到不适。他们的医生给许多病人一种小型的可穿戴设备,在他们正常活动的一个月时间里,通过心电图(ECG)持续监测他们的心率。与在医院或医生办公室获得的心电图记录不同,这些动态心电图通常会受到噪声的干扰,很难或不可能进行分析。噪声可能导致假阳性和假阴性事件检测,增加分析时间和成本,并可能导致延迟或漏诊心律异常。
在美国国家心脏、肺和血液研究所的支持下,VivaQuant万博1manbetx公司的工程师正在开发一种心率监测设备,该设备将采用多域信号处理™(MDSP),在不扭曲心电波形的情况下抑制高达26 dB的带内噪声。本装置,用MATLAB设计算法®并在MATLAB Coder™嵌入式处理器上实现,能够从嘈杂的心电图中准确检测心律失常。“多年来,我一直使用MATLAB来开发复杂的信号处理、控制和信息学算法,”VivaQuant的创始人兼首席技术官Marina Brockway说。“有了MATLAB编码器和定点设计师,我可以比我想象的更快地从想法到产品。”