steckt hinter Deep Learning and warum erhält das Thema Deep Learning so viel Aufmerksamkeit?Deep Learning hat einen bislang beispiellosen Grad an Genauigkeit erreicht - bis zu einem Punkt, a dem Deep Learning- algorithmen die menliche Leistung bem Klassifizieren von Bildern übertreffen and der weltbest GO-Spieler geschlagen werden kann。
深度学习:zunächst vor einer Reihe von Fragen。
Wo Sollte Man Anfangen，Welchen Punkten IM Projekt Bietet Dee Deep学习Einen Mehrwert？IST ES Sinnvoll深度学习型号ZU Nutzen Oder Kann Man Die Gleichen Ergebnisse Mit Machine Machine Techniken Erreichen吗？IST ES Besser Ein Neues Neuralales Netz Zu Eertheren Oder Ein Bestehendes vortrainiertes netzwerkfürdie bilklassifikation zu nutzen？Welches深入学习框架Sollte Man Nutzen？
DAS E-Book Vermittelt Die Wesentlichen Grundlagen und Gibt Ihnen Hilfestellungen und Tipps Zu Diesen fragestellungen。SieMüsenFürdeinstieg深入学习Kein Experte Sein，Die Grundlagen Haben Sie Schnell Im Griff。
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Der Schelle Einstieg深入学习方法ZurDurchführungvon Bilderkennung。
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Die drei Ansätze zum Traininieren eines Deep Learning neuronalen Netzwerkes kennenleren: Ein Netzwerk von Grund auf trainieren, Transfer-Learning, Semantische segmenerung。
