深度学习ondramp.
Dieses Kostenleose教程Bietet EineZweistündige在普拉克斯朱施特别人Des Dese Learning中的Einführung。Sie Lernen，Wie Sie Deep Learning-Techniken在Matlab中®Fürdie BilderkennungEinsetzenKönnen。
先决条件：Matlab Onramp.Matlab中的臭臭格格伦克尼斯
Zugriff Auf MatlabÜberIhrenwebbrowser
Vertiefende视频教程
PraktischeÜbungen麻省理工学院Automatisierten bewertungen und反馈
Lektionen Auf Englisch und JapanischVerfügbar
WählenSIEEEINELEKTIONFÜRDENEINSTIEG
1。
einleitung
町SIE SICH MIT DEN KONZEPTEN DES DEAD学习und MIT DEM Kurs Vertraut。
- 深入学习FürIeBildkennung
- ÜberblickÜberden Kurs
2。
Verwendung Vortrainierter Netze.
FührensiebildklassifikatenenMit Einem Netz Durch，Das Bereits Erstellt und Trainiert Wurde。
- Kursbeispiel- idifizieren von objekten在Bildern
- Vorhersagen Tresfen.
- CNN-Architektur（卷积神经网络）
- Vorhersagen Untersuchen.
- DatastoresFürbilder.
3.
Verwalten von Datensammlungen.
Importieren Sie Ordner Mit Bildern und Machen SieDiesefürein bestimmtes netzwerk verwendbar。
- Bild-Datenspheher.
- VORETITEN VON BILDERN ZUR VERWENDUNG ALS Eingabe
- Verarbeiten von Bildern在einem datenspeher
- Estellen Sie Einen Datenspeinher Mit Unterordnern
4。
Durchführungvon转移学习
Verwenden Sie Neue Daten，UIN Vortrainiertes Netzwerk ZuVerändernundbilderneu zuklassifizieren。
- 是转学学习吗？
- Erforderliche KomponentenFür转移学习
- Aufbereitung von培训达丁
- VerändernVonnetzwerkschichten.
- Festlegen von培训optionen
- Trainieren des Netzwerks.
- Bewertung der Leistung.
- 转移学习：Zusammenfassung
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