深度学习麻省理工学院MATLAB
Lernen您死理论和实践des tiefer构造神经Netze麻省理工学院realen《图片报》——和Sequenzdaten kennen。
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Vorteile des selbstbestimmten格式
Schritt-fur-Schritt-Anleitung
麻省理工学院Praktische Ubungen automatischem反馈
MATLAB超级古老Webbrowser Zugriff再见
Austauschbarer Fortschrittsbericht和Kurszertifikat
超级的估计值科尔
死Lektionen信德努尔auf Englisch verfugbar。
1。
Klassifizieren冯Bildern麻省理工学院Faltungsnetzwerken
Verschaffen您西奇杯Uberblick超级窝科尔。Fuhren您一张Bildeinteilung麻省理工学院帮助冯vortrainierten Netzwerken军队。Nutzen您转移学习,嗯personalisierte Klassifikationsnetzwerke祖茂堂trainieren。
30 Minuten
2。
Netzwerk-Verhalten auswerten
Gewinnen您在模杯Einblick Funktionsweise进行Netzwerks, indem您Bilddaten ihrem Weg汪汪汪的军队das Netzwerk visualisieren。凯特琳您这Technik auf verschiedene Bildtypen。
45 Minuten
3所示。
Erstellen冯Netzwerken
aufbauen Faltungsnetzwerke·冯·格伦德再见。对,是不是Informationen说是Netzwerkebenen ubertragen了和以色列verschiedene Arten冯Ebenen funktionieren。
45 Minuten
4所示。
Netzwerke trainieren
对,你叫Trainingsalgorithmen funktionieren。Legen您Trainingsoptionen苏珥Uberwachung Steuerung des培训电影节。
30 Minuten
5。
Leistung verbessern
民意调查和implementieren您Anderungen一窝Optionen des Trainingsalgorithmus der Netzwerkarchitektur奥得河der Trainingsdaten,嗯死Netzwerkleistung祖茂堂verbessern。
30 Minuten
6。
Projekt
15 Minuten
7所示。
回归ausfuhren
Erstellen您Faltungsnetzwerke,死kontinuierliche numerische Antworten prognostizieren能帮。
30 Minuten
8。
Nutzung冯深度学习皮毛计算机视觉
在Bildern Trainieren您Netzwerke,嗯bestimmte Objekte祖茂堂lokalisieren祖beschriften。
45 Minuten
9。
Klassifizieren冯Sequenzdaten麻省理工学院wiederkehrenden Netzen
构造和训练冯Netzwerken苏珥Durchfuhrung冯Klassifizierungen冯geordneten Datensequenzen,是不是z.B。Zeitreihen奥得河Sensordaten。
45 Minuten
10。
Kategorische Sequenzen klassifizieren
Verwenden您wiederkehrende Netzwerke,嗯Sequenzen kategorialer Daten,是不是z.B。文本,祖茂堂klassifizieren。
30 Minuten
11。
Generieren冯Ausgabefolgen
Verwenden您wiederkehrende Netzwerke,嗯Sequenzen冯Vorhersagen祖茂堂erstellen。
45 Minuten
12。
Projekt
15 Minuten
学会Kurse
MATLAB《音乐
Einfuhrung在死Kernfunktionen冯·MATLAB毛皮Datenanalyse Modellierung Programmierung。
深度学习斜坡弯道
Schneller Einstieg死Bilderkennung麻省理工学院Methoden des深度学习。
机器学习麻省理工学院MATLAB
Untersuchen您Daten和erstellen您pradiktive Modelle。
