GPU计算可以加速深度学习、嵌入式视觉和雷达等领域的计算密集型算法。使用GPU Coder™，您可以加速现有的MATLAB®算法，自动生成优化的CUDA代码的NVIDIA®gpu，比如NVIDIA DRIVE, Jetson和Tesla®．

阅读本白皮书，了解如何从MATLAB开发的算法生成优化的CUDA代码:

  • 编写MATLAB代码，用于GPU代码生成
  • 在NVIDIA gpu上生成、测试和部署生成的CUDA代码
  • 优化代码的性能

白皮书通过一个基于深度学习的交通标志检测实例展示了该工作流程。与其他深度学习框架相比，它还提供了MATLAB性能的GPU基准。

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