投资组合分析前沿顾问开发基于网络的平台

之前棱镜、前沿顾问依赖复杂的电子表格进行分析。这些电子表格无法部署到客户通过网络解决方案团队的首选,因为它是安全,方便,容易更新。团队考虑切换到一个开源统计包,但是他们担心技术支持和文档的可用性,并且不相信一个开源包适合开发商业产品。s manbetx 845万博1manbetx

创建棱镜,边境想独立发展的定量分析引擎从web前端的发展,他们打算外包给第三方。因为其他组件的伴侣与。net平台已经建立,他们想要部署框架的分析使用。

他们需要快速引擎执行计算并返回结果,以确保整个web应用程序的响应能力。此外,他们想完成初始开发棱镜及其核心模块在短短三个月,这样它可以证明客户、前景、行业合作伙伴公司的年度客户会议。

前沿用MATLAB和MATLAB编译器SDK™构建和部署其投资组合分析引擎和建立一个平台,提供频繁的更新和新功能。

与金融工具箱™和MATLAB统计和机器学习工具箱™,团队开发了一个战略资产配置模块,提供10年预估投资组合风险和回报,以及动态资产配置模块,提供分析和情景分析功能。

他们使用数据库工具箱™函数在每个模块获取市场数据,预期回报,相关性和其他内部数据存储在一个微软^®SQL Server^®数据库。

会议具体目标的概率来计算用户预先决定的,该小组使用功能从统计和机器学习工具。

新模块的执行单元测试之后,研究小组利用MATLAB编译器SDK来打包和部署他们的MATLAB代码作为。net组件。

对于每一个模块,前沿的团队实现一个定义良好的接口,与公司共同发展的web前端。前端使用接口将用户输入传递给模块和接收结果的表,它显示在图表,图表,和表。

集成测试和正式的质量保证流程后,边境部署模块如期投入生产。

公司继续在MATLAB开发和部署新的模块,包括工具进行风险分析、流动性压力测试,计量经济学预测,投资组合的比较。

• 量化开发与界面开发。”与MATLAB编译器SDK,我们打包MATLAB分析在生产使用. net环境中,“Eriera说。“此功能简化整个开发和部署过程解耦量化发展从前端开发。”
• 稳定,响应系统部署。“我们很高兴与MATLAB代码的性能,”Eriera指出。“任何瓶颈我们看到将HTTP请求的周转时间或数据访问,从不MATLAB。”
• 快速交付的新功能启用。“我们小团队与MATLAB开发或加强多个模块,每个月发布新版本,“Eriera说。“我们可以重新构建和定制的分析,让我们更加适应客户的需要。”