Word2vec是一个最可靠的词嵌入实现方法。您能告诉我，我的名字是Wörtern。单词2vec wandelt Text in Vektoren um, die die Semantik and Beziehungen zwischen den Wörtern erfassen。Ein Beispiel für Semantik ist, dass die Beziehung zwischen italy and Rom der Beziehung zwischen Frankreich and Paris ähnlich ist, also italian - Rom + Paris≈Frankreich。
Textanalyse-Workflow Verwendung von Word2vec Zum Konvertieren von文本在Zahlen
Ein Typischer TextAnalyse-Workflow Umfasst Die Vorverarbeitung，Die Umwandlung Von文本在Zahlen und Die Modellerthung。DAS Word Embedding，Z.B.MIT Word2VEC，IST Eine der Beliebtesten Methinen Zur Umwandlung von文本在Zahlen。Zahlen Sind中的AndereAnsätzeZur Konvertierung Von文本：
der vorteil von word2vecgegenüber和eren方法是dessenfähigkeit，ähnlichewörterterzu erkennen。Word Embeddings Wie Word2vec Haben在Vielen Textanalysen EineHöhereGenauigkeitGezeigt。
单词嵌入 - 交替zu word2vec
neben word2vec sind手套undFastText.Weitere Beliebte Word-Embedding-Anwendungen。Der Unterschied Zwischen Diesen Anwendungen Liegt在Der Art des Verwendeten almorithmus und demanfänglichentextkorpusfürdas培训zur erstellung des modells。Word2Vec VerwendetFürdas培训desanfänglichentextkorpus连续袋（cow）and skip-gram算法。
SieKönnen在ihrem工作流程ein bereits vorhandenes vortrainiertes word-femedding-modell wie z.b.Word2vec verwenden。AlternativKönnenSIEIIGENESWord-Embedding-Modell Estheren。Folgende Dinge Sollten Sie Beachten：
- Vortrainierte Modelle Wie Word2Vec Erleichtern Den Einstieg，ES Fehlen JedochMöglicherweiseDomänenspezifischeWörterter，DieFüreineSehr Genaue TextanalyseBenötigtWerden。
- Die Erstellung eines benutzerdefinerten models ist zeitaufwendiger, aber ein benutzerdefinertes modelell kann in domänenspezifischen Anwendungen besser funktionieren。
SieKönnenAuchEinen Vortrainierten Word嵌入层，WIE Z.B.Word2VEC，在EIN深度学习 - Netz Einbinden und DiesenFürSpezifischeanwendungen Weiter Trainieren。
死Text Analytics Toolbox™Zur Verwendung Mit Matlab®verfügtÜberfunktionenzum lesen von word embeddings，die von word2vec，手套undFastText.麻省理工学院的民主党Wordembeddings.-Objekt erzeugt了。
Weitere InformyenÜberdie verwendung von word2vec und die Erternung von modellen mit textdaten finden sie unter文本分析工具箱。
