情节
情节神经网络架构
语法
描述
例子
情节层图
从数组创建一个层图形层。连接“relu_1”层的“添加”层。
层= [imageInputLayer ([32 32 3],“名字”,“输入”)convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”,“相同”,“名字”,“conv_1”)batchNormalizationLayer (“名字”,“BN_1”)reluLayer (“名字”,“relu_1”)convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”,“相同”,“步”2,“名字”,“conv_2”)batchNormalizationLayer (“名字”,“BN_2”)reluLayer (“名字”,“relu_2”)additionLayer (2“名字”,“添加”));lgraph = layerGraph(层);lgraph = connectLayers (lgraph,“relu_1”,“添加/ in2”);
绘制层图。
图绘制(lgraph);
图DAG网络
加载一个pretrained GoogLeNet卷积神经网络作为一个DAGNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型GoogLeNet网络万博1manbetx支持包没有安装,那么软件提供一个下载链接。
网= googlenet
网= DAGNetwork属性:层:[144×1 nnet.cnn.layer.Layer]连接:(170×2表)
画出网络。
图(“单位”,“归一化”,“位置”(0.1 - 0.1 0.8 - 0.8));情节(净)
情节系列网络
加载一个pretrained AlexNet卷积神经网络作为一个SeriesNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型AlexNet网络万博1manbetx支持包没有安装,那么软件提供一个下载链接。
网= alexnet
网= SeriesNetwork属性:层:[25 x1 nnet.cnn.layer.Layer] InputNames:{“数据”}OutputNames:{“输出”}
画出网络。
情节(净)
输入参数
版本历史
介绍了R2017b
