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乙状结肠层
自从R2020b
乙状结肠层乙状结肠函数适用于输入,输出是有界区间(0,1)。
提示
使用二进制的乙状结肠层或multilabel分类问题,创建一个自定义二叉叉损失输出层或使用一个自定义训练循环。
层= sigmoidLayer
层= sigmoidLayer(“名字”,名称)
层= sigmoidLayer创建一个s形的层。
层
例子
层= sigmoidLayer(“名字”,的名字)创建一个乙状层和设置可选的的名字属性使用一个名称-值对的论点。例如,sigmoidLayer('名称',' sig1 ')创建一个乙状结肠层的名字“sig1”。附上单引号的属性名。
层= sigmoidLayer(“名字”,的名字)
的名字
sigmoidLayer('名称',' sig1 ')
“sig1”
全部展开
”
图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork,assembleNetwork,layerGraph,dlnetwork函数自动分配名称层的名称”。
trainNetwork
assembleNetwork
layerGraph
dlnetwork
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
NumInputs
1
这个属性是只读的。
输入层的数量。这一层只接受一个输入。
数据类型:双
双
InputNames
{"在"}
输入层的名称。这一层只接受一个输入。
数据类型:细胞
细胞
NumOutputs
输出层的数量。这一层只有一个输出。
OutputNames
{“出”}
输出层的名称。这一层只有一个输出。
全部折叠
创建一个乙状结肠层的名字“sig1”。
层= sigmoidLayer (“名字”,“sig1”)
层= SigmoidLayer属性:名称:“sig1”可学的参数没有属性。状态参数没有属性。显示所有属性
这个操作是等价的
f ( x ) = 1 1 + e − x 。
multilabel分类问题可以看作是一个二元分类问题,在每一个类被认为是独立于其他类的存在或不存在。解决这种类型的问题需要乙状结肠激活函数,在对任何样品xn类的后验概率Ck是
P ( C k | x n ) = 1 1 + e − 一个 k 。
的值一个k的加权和的所有单元连接到课吗k。执行multilabel分类需要乙状结肠层紧随其后的是一个自定义二进制叉损失层。
层一层一层数组或图后续层传递数据格式化dlarray对象。的格式dlarray对象是一个字符串,其中每个字符描述相应的维度的数据。这些字符的格式由一个或多个:
dlarray
“S”——空间
“S”
“C”——频道
“C”
“B”——批
“B”
“T”——时间
“T”
“U”——未指明的
“U”
例如,二维图像数据表示成一个四维数组,第一个二维对应于图像的空间维度,第三维对应于图像的通道,第四个维度对应批维度,可以被描述为有格式“SSCB”(空间、空间、通道、批)。
“SSCB”
SigmoidLayer对象以聪明元素应用操作和支持输入数据的格式。万博1manbetx层和不添加或删除任何维度,所以它与相同的格式作为它的输入输出数据。
SigmoidLayer
介绍了R2020b
trainNetwork|convolution2dLayer|tanhLayer|softmaxLayer
convolution2dLayer
tanhLayer
softmaxLayer
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