酸溜溜

检查马尔可夫链以进行可还原性

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句法

tf = isreeducible（mc）

TF.=缺少（MC.的）回报真的如果是离散时间马尔可夫链MC.是还原和错误的除此以外。

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考虑这个三态转换矩阵。

$P. = [\begin{array}{cccccccccccccccccccc} 0. 。 5. & 0. 。 5. & 0. \\ 0. 。 5. & 0. 。 5. & 0. \\ 0. & 0. & 1 \end{array}]$

创建以转换矩阵为特征的马尔可夫链P.。

p = [0.5 0.5 0;0.5 0.5 0;0 0 1];MC = DTMC（P）;

确定马尔可夫链是否可降低。

isreeducible（MC）

ANS =.逻辑1

1表明MC.是可还原的。

通过绘制数字性，在目视确认马尔可夫链的还原性。

图;graphplot (mc);

图包含轴对象。轴对象包含Type Graphplot的对象。

图中出现了两个独立的链条。此结果表明您可以分别分别分析两个链条。

离散时间马尔可夫链NumStates状态和转换矩阵P.，指定为aDTMC.对象。P.必须完全指定（没有南条目）。

还原标志，返回真的如果MC.是一个可还原的马尔可夫链和错误的除此以外。

马尔可夫链MC.如果每个国家最多可以从每个其他国家到达，那么是不可挽回的N.- 1个步骤，在哪里N.是州的数量（mc.NumStates）.这个结果等价于问：=（一世+Z.的）^{N.- 1}包含所有正元素。一世是N.-经过-N.单位矩阵。转换矩阵的零模式矩阵P.（mc.P）是Z._一世j=一世（P._一世j> 0），所有一世那j[2]。确定还原性，酸溜溜计算问：。
由珀罗 - Frobenius定理[2]，Irreafucible Markov链具有独特的静止分布。由单个复发类加上瞬态类组成的未Ificha一起也具有独特的静止分布（瞬态类中的零概率质量）。具有多个复发类别的可还原链具有依赖初始分布的静止分布。