denoisingNetwork

图像去噪网络

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语法

净= denoisingNetwork (modelName)

净= denoisingNetwork (modelName)返回一个指定pretrained图像去噪深层神经网络modelName。

这个函数需要深度学习工具箱™。

这个示例使用:

打开生活的脚本

pretrained图像去噪卷积神经网络,“DnCNN”。

网= denoisingNetwork (“DnCNN”)

网= SeriesNetwork属性:层:[59 x1 nnet.cnn.layer.Layer] InputNames: {“InputLayer”} OutputNames: {“FinalRegressionLayer”}

看到denoiseImage例如如何使用pretrained降噪图像网络。

名pretrained深神经网络去噪,指定为特征向量“DnCnn”。这是唯一pretrained去噪网络目前是只训练有素的灰度图像。

数据类型:字符|字符串

Pretrained去噪深层神经网络,作为一个返回SeriesNetwork(深度学习工具箱)对象。

[1],K。陈,w .左,y,孟d, l .张。“超越一个高斯降噪:剩余的学习深度图像去噪的CNN。”IEEE图像处理。第7卷。26日,2017年2月,页3142 - 3155。

介绍了R2017b