分类

类别

• 分类学习者应用
  交互式地训练、验证和优化分类模型
  
• 分类树
  为多级二叉决策树学习
  
• 判别分析
  正规化的线性和二次判别分析
  
• 朴素贝叶斯
  用高斯朴素贝叶斯模型、多项式或内核预测
  
• 最近的邻居
  k最近的邻居分类
  
• 万博1manbetx支持向量机分类
  万博1manbetx支持向量机对二进制或多类分类
  
• 分类集合体
  增加,随机森林,装袋,随机子空间,并为多级学习ECOC集合体
  
• 广义加性模型
  可说明的模型由单变量和二元函数形状二进制分类
  
• 神经网络
  神经网络的二进制和多级分类
  
• 增量学习
  适合流媒体数据的分类模型和跟踪性能
  
• Semi-Supervised学习分类
  基于对semi-supervised学习和自我训练方法
  
• 公平的二元分类
  探索公平二进制分类
  
• 可解释性
  火车可判断的分类模型和解释复杂的分类模型
  
• 模型构建和评估
  特征选择、特征工程、模式选择、hyperparameter优化,交叉验证,预测绩效评估,分类精度比较测试