主要内容

工业统计

实验设计（DOE）；生存和可靠性分析；统计过程控制

统计和机器学习工具箱™提供了设计实验，分析可靠性和生存数据，过程质量控制和数据监视的工具。

实验的设计有助于确定某些因素如何影响过程的结果（响应）。您可以设计实验，包括完整和分数阶乘，D-最佳，准随机和响应表面设计，或可视化实验结果。

生存分析研究发生事件的时间。可视化和估计参数，计算生存和危害函数，并适合半参数模型，以审查或未经审查的终身数据。

统计过程控制技术监视和评估工业过程的质量。测量过程能力，执行量规可重复性和可重复性研究，并使用控制图监视过程数据。

工业统计基础知识

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