训练过的分类树，指定为ClassificationTree或CompactClassificationTree模型对象。也就是说,树是否返回训练过的分类模型fitctree或紧凑的．

样本数据，指定为表。每一行的资源描述对应一个观察值，每一列对应一个预测变量。可选地,资源描述可以包含响应变量和观察权值的附加列。资源描述必须包含所有用于训练的预测因子吗树．除了字符向量的单元格数组之外，不允许使用多列变量和单元格数组。

如果资源描述包含用于训练的响应变量树，则不需要指定ResponseVarName或Y．

如果你训练树示例数据包含在表格，则此方法的输入数据也必须在表中。

数据类型:表格

要分类的数据，指定为数字矩阵。每一行的X表示一个观察，每一列表示一个预测器。X必须具有与用于训练的数据相同的列数树．X必须有相同的行数的元素在Y．

数据类型:单|双

中的响应变量名，指定为变量名资源描述．如果资源描述包含用于训练的响应变量树，则不需要指定ResponseVarName．

如果您指定ResponseVarName，则必须以字符向量或字符串标量的形式进行。例如，如果响应变量存储为资源描述。响应，则指定为“响应”．否则，软件将对所有列进行处理资源描述,包括资源描述。ResponseVarName预测因子。

响应变量必须是一个类别、字符或字符串数组、逻辑或数字向量，或字符向量的单元格数组。如果响应变量是一个字符数组，那么每个元素必须对应数组的一行。

数据类型:字符|字符串

类标签，指定为类别、字符或字符串数组、逻辑或数字向量或字符向量的单元格数组。Y必须与训练所用的分类类型相同树，它的元素数必须等于的行数X．

数据类型:分类|字符|字符串|逻辑|单|双|细胞