适合后概率据/p>
回报据code class="literal">scorsvmmodel.据/code>,这是一个训练有素的支持向量机(SVM)分类万博1manbetx器,包含用于两类学习的最佳分数到后概率变换功能。据/p>
scorsvmmodel.据/code>
= fitsvmposterior(据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-SVMModel" class="intrnllnk">svmmodel.据/code>)据/code>
该软件使用SVM分类器适合适当的分数到后概率转换功能据code class="literal">svmmodel.据/code>,以及使用存储的预测器数据的交叉验证(据code class="literal">svmmodel.x.据/code>)和班级标签(据code class="literal">svmmodel.y.据/code>)。转换功能计算观察分类为正类的后验概率(据code class="literal">svmmodel.classnames(2)据/code>)。据/p>
如果类不可分割,则转换函数是据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/fitsvmposterior.html" class="intrnllnk">符切函数据/a>。据/p>
如果类是完全可分离的,则转换功能是据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/fitsvmposterior.html" class="intrnllnk">阶段功能据/a>。据/p>
在两班学习中,如果两个类中的一个相对频率为0,则转换函数是据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/fitsvmposterior.html" class="intrnllnk">恒定功能据/a>。据code class="literal">fitsvmposterior.据/code>不适合单级学习。据/p>
如果据code class="literal">svmmodel.据/code>是A.据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/classificationsvm.html">分类VM.据/code>分类器,软件估计最佳变换功能,如图10倍的交叉验证据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/fitsvmposterior.html" class="intrnllnk">[1]据/a>。除此以外,据code class="literal">svmmodel.据/code>必须是A.据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/classreg.learning.partition.classificationpartitionedmodel-class.html">
ClassificationededModel.据/code>分类器。据code class="literal">svmmodel.据/code>指定交叉验证方法。据/p>
该软件存储最佳变换功能据code class="literal">scorsvmmodel.scoretransform.据/code>。据/p>
返回培训的支持向量分类器,其中包含从万博1manbetx训练的Compact SVM分类器的转换功能据code class="argument">svmmodel.据/code>。软件估计使用表中的预测器数据进行分数转换函数据code class="argument">TBL.据/code>和班级标签据code class="literal">tbl.responsevarname.据/code>。据/p>
scorsvmmodel.据/code>
= fitsvmposterior(据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-SVMModel" class="intrnllnk">svmmodel.据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj_sep_shared-TBL" class="intrnllnk">
TBL.据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj_sep_shared-ResponseVarName" class="intrnllnk">
responsevarname.据/code>)据/code>
返回培训的支持向量分类器,其中包含从万博1manbetx训练的Compact SVM分类器的转换功能据code class="argument">svmmodel.据/code>。软件估计使用表中的预测器数据进行分数转换函数据code class="argument">TBL.据/code>和班级标签据code class="argument">y据/code>。据/p>
scorsvmmodel.据/code>
= fitsvmposterior(据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-SVMModel" class="intrnllnk">svmmodel.据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj_sep_shared-TBL" class="intrnllnk">
TBL.据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj_sep_shared-Y" class="intrnllnk">
y据/code>)据/code>
返回培训的支持向量分类器,其中包含从万博1manbetx训练的Compact SVM分类器的转换功能据code class="argument">svmmodel.据/code>。该软件使用预测器数据估计分数转换功能据code class="argument">X据/code>和班级标签据code class="argument">y据/code>。据/p>
scorsvmmodel.据/code>
= fitsvmposterior(据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-SVMModel" class="intrnllnk">svmmodel.据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj_sep_shared-X" class="intrnllnk">
X据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj_sep_shared-Y" class="intrnllnk">
y据/code>)据/code>
使用一个或多个指定的其他选项据code class="argument">名称,价值据/code>提供对参数据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-SVMModel" class="intrnllnk">scorsvmmodel.据/code>
= fitsvmposterior(据S.pan class="argument_placeholder">___据/span>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#namevaluepairarguments" class="intrnllnk">名称,价值据/code>)据/code>
svmmodel.据/code>是A.据code class="literal">分类VM.据/code>分类器。例如,您可以指定要使用的折叠次数据em class="varname">K.据/em>- 折扣交叉验证。据/p>
[据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-ScoreSVMModel" class="intrnllnk">
另外返回转换函数参数(据code class="argument">scoretransform.据/code>)使用先前语法中的任何输入参数。据/p>
scorsvmmodel.据/code>那据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/#bt7opbj-ScoreTransform" class="intrnllnk">
scoretransform.据/code>] = fitsvmposterior(据S.pan class="argument_placeholder">___据/span>)据/code>
该过程描述了预测正类后概率的一种方法。据/p>
通过将数据传递给SVM分类器据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/fitcsvm.html">fitcsvm.据/code>。结果是训练有素的SVM分类器,例如据code class="literal">svmmodel.据/code>,存储数据。该软件设置分数转换函数属性(据code class="literal">svmmodel.scoreTransformation.据/code>) 到据code class="literal">没有任何据/code>。据/p>
通过训练的SVM分类器据code class="literal">svmmodel.据/code>到据code class="literal">fitsvmposterior.据/code>或者据code class="literal">FitleDosterior.据/code>。结果,例如,据code class="literal">scorsvmmodel.据/code>,与训练有素的SVM分类器相同据code class="literal">svmmodel.据/code>,除软件集外据code class="literal">scorsvmmodel.scoreTransformation.据/code>到最佳分数转换功能。据/p>
通过预测器数据矩阵和包含最佳分数转换功能的训练的SVM分类器(据code class="literal">scorsvmmodel.据/code>) 到据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/classreg.learning.classif.compactclassificationsvm.predict.html"> 如果跳过步骤2,那么据code class="literal">预测据/code>返回正类分数而不是正类后概率。据/p>预测据/code>。第二个输出参数中的第二列据code class="literal">预测据/code>存储与预测器数据矩阵的每一行相对应的正类后验概率。据/p>
拟合后验概率后,您可以生成C / C ++代码,该代码预测新数据的标签。生成C / C ++代码需要据S.pan class="entity">马铃薯据S.up>®据/sup>编码器™据/span>。有关详细信息,请参阅据a href="//www.tianjin-qmedu.com/de/help/stats/introduction-to-code-generation.html" class="a">代码生成简介据/a>。据/p>
如果重新估计分数到后概率转换函数,即如果将SVM分类器传递给据code class="literal">FitleDosterior.据/code>或者据code class="literal">fitsvmposterior.据/code>及其据code class="literal">scoretransform.据/code>财产不是据code class="literal">没有任何据/code>,然后是软件:据/p>
显示警告据/p>
重置原始转换函数据code class="literal">'没有任何'据/code>在估计新的之前据/p>
[1] PLATT,J。“支持向量机的概率输出和正规化似然方法的比较”。万博1manbetx在:据em class="citetitle">大保证金分类器的进展据/em>。剑桥,马:2000,第61-74页的麻省理工学院新闻。据/p>
ClassificationededModel.据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">分类VM.据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">CompactClassificationsVM.据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">fitcsvm.据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">FitleDosterior.据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">FitleDosterior.据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">Kfoldpredict据/code>
|据S.pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">预测据/code>