RegressionSVM预测
库:
统计和机器学习工具箱/回归
描述
的RegressionSVM预测块使用支持向量机回归预测反应对象(RegressionSVM
或CompactRegressionSVM
)。
训练支持向量机回归对象导入到块通过指定工作空间变量的名称包含对象。输入端口x收到一个观察(预测数据),输出端口yfit返回一个预测反应的观察。
港口
输入
输出
参数
块特征
数据类型 |
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直接引线 |
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多维信号 |
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适应信号 |
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讨论二阶导数过零检测 |
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提示
如果您正在使用一个线性支持向量机模型,它有许多支持向量,然后预测可以是缓慢的。万博1manbetx有效地预测反应基于线性支持向量机模型,删除的支持向量万博1manbetx
RegressionSVM
或CompactRegressionSVM
对象的使用discard万博1manbetxSupportVectors
。
选择功能
您可以使用MATLAB的功能块预测
目标函数的支持向量机回归对象(RegressionSVM
或CompactRegressionSVM
)。例如,看到的预测类标签使用MATLAB函数块。
在决定是否使用RegressionSVM预测块的统计和机器学习工具箱™库或MATLAB函数块预测
函数,考虑以下:
如果你使用统计和机器学习工具库,您可以使用定点的工具(定点设计师)一个浮点模型转换为定点。
万博1manbetx支持适应可变数组必须启用的MATLAB函数块
预测
函数。如果使用MATLAB功能块,您可以使用MATLAB函数之前或之后预处理或后处理预测在同一MATLAB功能块。