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1。
einleitung
町SIE SICH MIT DEN KONZEPTEN DES DEAD学习und MIT DEM Kurs Vertraut。
- 深入学习FürIeBildkennung
- ÜberblickÜberden Kurs
2。
Verwendung Vortrainierter Netze.
FührensiebildklassifikatenenMit Einem Netz Durch,Das Bereits Erstellt und Trainiert Wurde。
- Kursbeispiel- idifizieren von objekten在Bildern
- Vorhersagen Tresfen.
- CNN-Architektur(卷积神经网络)
- Vorhersagen Untersuchen.
- DatastoresFürbilder.
3。
Verwalten von Datensammlungen.
Importieren Sie Ordner Mit Bildern und Machen SieDiesefürein bestimmtes netzwerk verwendbar。
- Bild-Datenspheher.
- VORETITEN VON BILDERN ZUR VERWENDUNG ALS Eingabe
- Verarbeiten von Bildern在einem datenspeher
- Estellen Sie Einen Datenspeinher Mit Unterordnern
4.
Durchführungvon转移学习
Verwenden Sie Neue Daten,UIN Vortrainiertes Netzwerk ZuVerändernundbilderneu zuklassifizieren。
- 是转学学习吗?
- Erforderliche KomponentenFür转移学习
- Aufbereitung von培训达丁
- VerändernVonnetzwerkschichten.
- Festlegen von培训optionen
- Trainieren des Netzwerks.
- Bewertung der Leistung
- 转移学习:Zusammenfassung
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