希望你一切都好，
时间序列数据准备视频教程第1部分
https://youtu.be/gKT8HSoJ0cE
代码和结果输出，第2部分，
Covid 19集。
贝叶斯优化算法负责查找最佳LSTM参数。（LSTM与贝叶斯优化）
比特币的预测
基于LSTM和贝叶斯超参数调优的混合卷积神经网络(
cnn_lstm_bo.
）
．
空气质量数据集（多变量）
基于贝叶斯超参数调整的多元LSTM时间序列预测
-多变量输入和一个输出。
-多变量输入和多变量输出。
．
CNN和LSTM网络的其他结果
CNN和LSTM网络结果
标准普尔500指数月收盘价
每月澳大利亚销售红酒Jan1980Jul1995
每年的美国事故
全球冰量
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----------------- || 下载链接 || -----------------
代码的第一个版本(当前页面):
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代码的第二个版本(
利用MLP和LSTM进行未来预测
从这里):
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代码的第三个版本（
未来预测与MLP, LSTM和CNN
从这里):
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具有贝叶斯超参数调整的LSTM
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LSTM与Bayesian HyperParameters Tuninng用于多变量时间序列数据集
．
这是我的网站，你可以在上面找到关于时间序列的有用信息:
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如果您有问题或者想要改进代码，请不要犹豫
邮寄给我：Abolfazl.nejatian@gmail.com
最好的祝愿，
阿尔福扎尔南约亚
．
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这也是
贝叶斯超参数调整的时间序列预测
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/87137-lstm-time-series-prediction-with-bayesian-optimization
引用作为
阿布Nejatian(2021)。多变量和单变量时间序列预测（//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/69506-multiveariate-univariate -time-series-prediction），Matlab中央文件交换。检索到．
Matlab释放兼容性
用R2018B创建
兼容R2018A至R2018B
