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莫陈


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机器学习研究员，专注于贝叶斯推理和深度学习

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Kmedoids
非常快速的kmedoids聚类算法的matlab实现

fast 4 Jahre vor | 14下载|

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高斯混合模型的EM算法(EM GMM)
高斯混合的EM算法。

etwa 4 Jahre vor | 32下载|

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卡尔曼滤波与线性动态系统
时间序列建模的卡尔曼滤波与线性动态系统

etwa 4 Jahre vor | 6下载|

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反向传播训练的MLP神经网络
多层感知器(MLP)神经网络(NN)用于反向传播(backprop)训练的回归问题

etwa 4 Jahre vor | 7下载|

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模式识别和机器学习工具箱
模式识别和机器学习工具箱

mehr als 5 Jahre vor | 93下载|

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Kmeans集群
超级快速和简洁的kmeans集群。

fast 6 Jahre vor | 59下载|

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内核Kmeans
核kmeans算法

fast 6 Jahre vor | 3下载|

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隐马尔可夫模型工具箱(HMM)
隐马尔可夫模型工具箱

mehr als 6 Jahre vor | 24下载|

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稀疏编码的变分贝叶斯相关向量机
稀疏编码的变分贝叶斯相关向量机

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变分贝叶斯线性回归
变分贝叶斯线性回归

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对数概率密度函数(PDF)
对数尺度下流行分布的数值稳定PDF。

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概率线性回归
具有自动模型选择的概率线性回归

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成对距离矩阵
计算点集之间的两两平方欧氏或马氏距离(完全优化!)

fast 7 Jahre vor | 3下载|

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狄利克雷过程高斯混合模型
狄利克雷过程高斯混合模型即无限GMM使用吉布斯抽样

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贝叶斯压缩感知(稀疏编码)和相关向量机
学习稀疏表示的贝叶斯方法

fast 7 Jahre vor | 13下载|

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概率主成分分析和因子分析
EM算法拟合PCA和FA模型。这是降维的概率处理。

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EM用于混合伯努利(无监督朴素贝叶斯)聚类二进制数据
EM用于混合伯努利(无监督朴素贝叶斯)聚类二进制数据

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gram - schmidt正交化
gram - schmidt正交化

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演算法
Adaboost用于分类

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朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器适用于连续数据和离散数据

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Logistic回归分类
二元和多类分类的逻辑回归

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内核学习工具箱
使用内核的机器学习

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标准化互信息
完全向量化实现NMI。NMI常用于评价聚类结果。

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高斯混合模型的变分贝叶斯推理
GMM的变分贝叶斯方法(平均场)可以自动确定分量数

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信息论工具箱
信息论的函数，如熵，互信息，KL散度等

fast 7 Jahre vor | 14下载|

Gelost


去掉所有的辅音
去掉给定短语中的所有辅音。示例:输入s1 = 'Jack and Jill went up the hill';输出s2是'a…

快11，祝你好运

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球形行星的半径
你只是测量了它的表面积，这就是输入。

快11，祝你好运

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两个向量的内积
两个向量的内积

快11，祝你好运

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从高到低排序?
如果输入从高到低排序，则返回1，否则返回0。举例:1:7 -> 0[7 5 2]-> 1 .单击“确定”

快11，祝你好运

Gelost


根据复数与原点的距离对它们进行排序。
给定一个复数z的列表，返回一个zSorted列表，使得距离原点(0+0i)最远的数字出现f…

快11，祝你好运

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