全局优化工具箱
LösungVonnicht Glatten OptimierungsProblemen und OptimierungsProblemen Mit Mehreren Maxima und Minima
Die Global Optimization Toolbox Bietet Funktionen ZurGlobalenLösungVon遇到的备忘录,Mehrere Maxima Oder Minima Umfassen。Der Goolbox Sind Trustogat,模式搜索,Genetischer algorithmus,Partikelschwarm,Simuliertes退火,MultiStart und Globalsearch。MIT Diesen SolvernKönnenSieOptimierungsProblemeLösen,北丹希望Die Zielfunktion oder Die Bedingungsfunktion Stetig,Unstetig Oder Stocastisch Ist ofer keine stochastungen aufwwweist oder simulaten over black-box-funktionenenthält。FÜR问题麻省理工学院MEHRERENZIELENKÖNNENSSIEMITHILFE DE GENETISCHEN算法ODER DES PACTION-SOLVERS EINE PariTo-Front Idendifizieren。
SieKönnendie Solver-EffektivitätVervestern,Indem Sie Operenen Anpassen und(Bei Einigen Solvern)Die Eterlungs-,Aktualisierungs- und Supfunktionen Spezifisch Anpassen。SieKönnenSpezifischAngepasstedatentypen Mit Den Genetischen almorithmus-und SimulierteAbkühlung-Solvern Verwenden,UM问题ZuLösen,Die Nicht Einfach Mit StandardDattypenAusgeRcücktWerdenKönnen。Mithilfe derHybridfunktionKönnenSIEELEINELÖSUNGTURCHANWENDUNG欧莱斯ZWEITEN SOLVERS NACH DEM ERSTEN VERBESSERN。
Jetzt Beginnen:
angeben von solver und问题
Entscheiden Sie SichAbhängigvon eigenschaften des问题und von dengewünschtenergebnissenfüreinen求解器。Schreiben Sie Funktionen,UM Nichtlineare Ziele und Bedingungen Anzugeben。
Festlegen Allgememeiner Optionen.
Legen Sie DieStoppkriterienFürdenausgewähltenOververstver。Legen Sie ToleranzenFürieyallitätundedbedingungen Fest。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。
Bewerten von zwischenergebnissen.
Verwenden Sie Darstellungsfunktionen,Um Den Optimierungsfortschritt在Echtzeit Zu Verfolgen。Schreiben Sie igenen oder verwenden sie die bereitellten。Verwenden Sie Ausgabefuncunktionen,Um Ihre Eigenen Stoppkriterien Zu Sectionieren,Schreiben Sie Ergebnisse在Dateien,Oter Schreiben Sie Ihre Eigenen AppsFürieausführungder求解器。
Vergleichen von Solvern.
Verwenden Sie Globalsearch,UM Mehrere Startpunkte Zu Generieren und Sie Zu Filtern,Bevor Sie Den Nichtlinearen Solver Staren。死亡中死亡Zultährthäufigzulösungen。MITMultiStartKönnenSieLokale Solver SowieverschiedeneMöglichkeitenFürieTellungvonStartpunktenWählen。
Auswählenvon选项fürflobalsearch
legen sie die anzahl der testpunkte fest und ondermieren sie suee。
Auswählenvon申请FürMulistart
Geben Sie Noichtlinearen求解器An。WählenSieeeineGenerierungsodeFürStartpunkte Oder Verwenden Sie Einen Benutzerdefintienten Satz。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。 |
angeben des问题
Lösen筛子问题MIT Endlichen Grenzbedingungen。Die Zielfunktion Muss Nicht DiglerenzierBar oder Stetig Sein。
auswählenvon optionen.
Stellen Sie Einen Satz von Anfangspunkten undreposenten Zielwerten Bereit,UM DasAnfänglicheMersogatZu Eertheren。Legen Sie Die Anzahl der Punkte Fest,DieFürdasMerogatVerwendet Werden Sollen,Sowie Einen Minimalen Abstandzwischen den einzelwerten。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。
angeben des问题
Lösen筛子问题Ohne Bedingungen,Mit Grenzbedungen Oter Mit Linearen Oder Nichtlinearen Bedingungen。die zielfunktion und diebedingungsfunktionmüssennicht digrandenzierbar oder stetig sein。 |
auswählenvon optionen.
Wählen筛子轮询 - 奥斯·艾斯,八章塞伊斯·德国朋克节,死于Jedem Schritt Evaluiert Werden Sollen。Verwenden Sie Einen可选地品如此,UM Die Effizienz ZuErhöhen。Steuern Sie,Wie Sich Das NetzVerändert,einschließlichverfeinerung und zusammenziehung。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。
angeben des问题
Lösen筛子问题Ohne Bedingungen,Mit Grenzbedungen Oter Mit Linearen,Nichtlinearen Oder Ganzzahligen Bedingungen。die zielfunktion und diebedingungsfunktionmüssennicht digrandenzierbar oder stetig sein。
auswählenvon optionen.
WählenSieOnter OptionenFür·埃斯特隆,健身缩放,Auswahl,Crossover Und Bration。Geben Sie DiePopulationsgröße,Die Anzahl Von Elite Children Und Den Crossover-Anteil An。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。
anpassen.
Stellen Sie Ihre EigenenFunktionenFürieTellung,Die Auswahl und Die Bration Bereit。verwenden sie benutzerdefinierte datentypen,um ihr问题leberter zu formulieren。Wenden Sie Eine Zweite Optimierung AN,UMLösungenZu Verfeinern。
angeben des问题
Lösen筛子ohne bedingungen oder问题mit grenzbedingungen。Die Zielfunktion Muss Nicht DiglerenzierBar oder Stetig Sein。
auswählenvon optionen.
Optimieren Sie Die Geschwindigkeitsberechnung,Indem SieDieTrägheitSowie GewichtungenFürIedituelleund Die Soziale Anpassung Festlegen。legen sie diegrößeder nachbarschaft fest。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。
anpassen.
Stellen Sie Ihre EigeneFunktionfürieTellungdesAnfänglichenSchwarmsBereit。Wenden Sie Eine Zweite Optimierung AN,UMLösungenZu Verfeinern。 |
Simuliertes退火
Suchen Sie Mit Einem Wahrscheinlichkeitstheoretischen SuchalGorithmus Nach Globalen Minima。Der algorithmus bildet den physikalischen prozess einerglühung(退火)Nach,Bei Dem Ein材料Erhitzt und Seine Checiveatur Dann Langsam Gesenkt Wird,UM Defekte Zu Verringern,Sodass Die SystemErengie Minimier Wird。
angeben des问题
Lösen筛子ohne bedingungen oder问题mit grenzbedingungen。Die Zielfunktion Muss Nicht DiglerenzierBar oder Stetig Sein。
auswählenvon optionen.
WählenSieunter选项Füralgorithmenfür适配器Simuliertes退火,Boltzmann-退火臭臭的Schnelles退火。 |
anpassen.
Erersellen Sie Funktionen,UM Den Ennealing-Prozess,Die Akzeptanzkriterien und Den Temperaturplan Zu Defileieren。verwenden sie benutzerdefinierte datentypen,um ihr问题leberter zu formulieren。Wenden Sie Eine Zweite Optimierung AN,UMLösungenZu Verfeinern。
Vergleichen von Solvern.
Verwenden Sie Den Pattern搜索算法MIT Mehreren Zielen,UM EINE帕累托 - 前部MIT Weniger Funktionsevaluierungen Zu Generieren Als Mit Dem Genetischen算法Mit Mehreren Zielen。Der Genetische algorithmus generiertmöglicherwiseweiter auseinanderliegende punkte。
Auswählen冯申请FÜR模式搜索
Stellen Sie Einen Satz Von Anfangspunkten Bereit。Geben Sie DieGewünschteGrößederPareto-Menge,Den Polling-Mindestanteil und DieUmfangsänderungs-Toleranz An。Stellen Sie Automatisch Pareto-Fronten In 2D und 3D Dar。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。 |
Festlegen Von OptionenFürdenetischen算法
Geben Sie Den Anteil der个人An,De Der Pareto-Front MitHöchstemrang verbleiben sollen。Stellen Sie Automatisch Pareto-Fronten In 2D Dar。Beschleunigen Sie DieLösung并行计算。 |
优化
实时编辑任务:
OptimierungsProbleme Interaktiv Estellenundlösen
平行伯梁:
Schneller ParallateLösenMittels GA.
那 gamultiobj patternsearch.
und. partminleswarm.
mit reduziertem Kommunikationsaufwand und Daten转移
Die Mitarbeiter(Erfordert并行计算工具箱)
Surrogatbasierte Optimierung Mit Nichtlinearen Bedingungen:
LösenSieZeitaufwändigeNichtlineareOptimierungsProbleme Mit Nichtlinearen und GanzzahligenEinschränkungen
详细信息Zu Diesen Merkmalen und denzugehörigenfunktionen findens sieversionshinweisen.。