MATLAB für die神经科学schaft

神经科学schaftler verwenden MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®,嗯,实验:durchzuführen和模型:Hirnkreisläufen模拟人。Mit MATLAB和Simu万博1manbetxlink können Sie:

  • Neuronale Zeitreihendaten来自电子信号分析系统
  • Strukturelle和funktionelle Bilddaten神经成像与显微成像研究
  • 机器与深度学习für Klassifizierungen,预测和聚类mithilife von Modellen nutzen, die mit neurowissenschaftlichen Daten trainiert wurden
  • Live-Datenstreams verarbeiten und erzeugen, einschließlichHirn-Computer-Schnittstellen (BCI)和Verhaltenssteuerungssystemen

神经科学schaftler, die mit MATLAB arbeiten, können außerdem auf eine reichhaltige Bibliothek mit Tools vonDrittanbieternzugreifen, die speziell für neurowissenschaftliche Anwendungen entwickelt wurden。大足gehören frei zugängliche Community-Toolboxen und kommerziell unterstützte partnerproducdukte,模具五金和Cloud-Konnektivität bieten。

" MATLAB ist…宇宙的实践和基础für在世界的科学实践和科学实践中……”

Mike X. Cohen, " MATLAB für Hirnforscher und Kognitionswissenschaftler "

神经数据科学

Nutzen Sie MATLAB für die Arbeit mit Datensätzen, die mehere Versuche, Probanden und Datenmodalitäten enthalten und greifen Sie auf integrgrierte Bibliotheken mit Algorithmen für统计,机器学习和深度学习zu。

Verwenden Sie MATLAB,嗯mit dem实时编辑神经科学schaftliche数据故事zu erstellen。Teilen Sie diese数据故事和machen Sie für Mitarbeiter和Leser als Live-Skripte interaktiv nutzbar。
Skalieren Sie die MATLAB-Verarbeitung durch Ausführung auf allen Kernen und gpu von Einzelplatzrechnern und工作站mit der并行计算工具箱™。Nutzen Sie den MATLAB并行服务器™,um problemlos auf远程集群über einen oder mehere Rechenknoten hinweg zu skalieren。

diesel Graph zeigt dass die gehhenesundheit älterer病人的verbessert奇怪,wenn diese von einem hohen Maß an sozialer Aktivität im mittlren Lebensalter berichten

神经影像分析-剑桥大学。


mehere Kanäle麻省理工学院信号,脑电图,癫痫症状正常周期和周期的Probanden和Anfällen entsprechen。

脑电图- aufzeichnungen eines epileptischen Probanden。(您:Kaggle)

Neuronale Zeitreihen

Setzen Sie MATLAB zur Visualisierung和分析神经科学schaftlicher Zeitreihendaten ein, einschließlich Spike-, Feld- und Kopfhaut-Aufzeichnungen und Aufzeichnungen zur Verhaltensüberwachung。

Nutzen Sie die Vorverarbeitung und Extraktion von Datenmerkmalen im Zeit-, frequency - und Zeit- frequency - bereich mit matlab - algorithm and interaktiven Anwendungen für die Signalverarbeitung and Wavelet-Analyse。

Wenden Sie für Zeitreihendaten geeignete深度学习- verfahren wie etwa长短期记忆-网络(LSTM)


神经成像和显微成像

Nutzen Sie MATLAB zur视觉和分析神经科学schaftlicher图片和视频数据auf der Neuronen, Hirn和Probandenskala。

Greifen Sie auf 2D- und 3D-Bilddaten gängigen Dateiformaten wie NIfTI und TIFF zu und arbeiten Sie mit Datensätzen, die die Speicherkapazität überschreiten。Bilder lassen sich über Bildgebungs-Sessions und Probanden hinweg ausrichten。分析Sie Hirnregionen和zelluläre Strukturen mit morphologischen操作和算法zur bildsegmenterung。Erstellen Sie benutzerdefinierte bildverarbeitungs -工作流mit interaktiven工具zur Festlegung von point and Regions of Interest (roi)。

麻省理工图像标签和视频标签应用程序被称为Sie Bilder interaktiv。Wenden Sie Deep Learning-Verfahren auf gekennzeichnete Datensätze an, um komplette Bilder, identifizierbare区域的Strukturen的oder einzelne像素zu klassifizieren oder zu quantifizieren。

阿尔茨海默氏症中的神经元

Bewertung von alzheimer - therapiezien mit深度学习(Genentech)


颅内侵入性Hirn-Computer-Schnittstelle (BCI)。卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学

实验与hirn -计算机- schnittstellen (bci)

Nutzen Sie MATLAB, um Daten zu und von einer Vielzahl von Hardwaregeräten zu streamen, darunter Datenerfassungssysteme, Kameras, EEG-Systeme, neurale Aufzeichnungssysteme, Hirnstimulatoren und zweiphotonen - mikroskope。

Setzen Sie 万博1manbetxSimulink Real-Time™und HDL Coder™zur Steuerung von Echtzeit-Hardware bzw。fpga -硬件zur Steuerung von experimental oder bci mit garantierter Genauigkeit im submsekundenbereich ein。

Nutzen Sie状态流®,嗯Steuerlogiken für Verhaltensaufgaben, bci系统和andere实验zu entwerfen。Führen Sie statflow - diagramme in MATLAB oder auf Echtzeit- oder FPGA-Target-Hardware aus。


Themengebiete für die神经科学schaft

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