Avi,尼希米MathWorks
设计和模拟计算机视觉和视频处理系统使用计算机视觉工具箱™。
计算机视觉工具箱提供了算法和工具的设计与仿真计算机视觉和视频处理系统。可以探测和跟踪对象在视频帧,识别对象,调整摄像头,进行立体视觉,和过程三维点云。你可以检测对象(如的脸,面部特征,和行人,并创建自己的探测器。
工具箱提供了算法和函数来创建图像识别和图像检索系统。一个可用的方法就是使用bag-of-words方法。您可以创建自己的对象检测或识别系统通过选择和分配对象的兴趣和训练一个分类器。随着时间的推移探测对象可以跟踪使用KLT和卡尔曼滤波算法。在这个例子中,一个脸是跟踪与使用KLT特征点跟踪算法。
对于3 d计算机视觉,可以调整单和立体相机使用相机校准器和立体相机校准器的应用。通过立体视觉,您可以计算在一个场景的深度和执行三维重建。三维点云处理技术用于处理数据从3 d激光雷达等传感器,音响,RGB-D相机。
你可以注册和三维点云拼接和几何形状适合三维点云。特征检测、提取和匹配可以用来解决许多计算机视觉问题,包括图像配准和目标检测。工具箱还包括50多个仿真软件万博1manbetx®块。如这个例子所示,发现路上的车道标记来确定当车辆偏离车道。
使用MATLAB工具箱还支持c代码万博1manbetx生成编码器™。在计算机视觉的工具箱的更多信息,返回到产品页面或者选择下面的一个链接。
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