1:36视频长度为1:36。
基于mml - dnn的Intel处理器深度学习
学习如何在MATLAB中从训练好的深度神经网络生成代码®对于英特尔®支持高级向量扩展2 (AVX2)万博1manbetx指令集的处理器,如英特尔至强处理器系列。以行人检测为深度学习应用实例,生成的代码部署在Intel Xeon处理器上。
生成的代码利用了Intel MKL-DNN库,这是一个用于深度学习应用程序的开源性能库,提供了针对Intel架构优化的向量化和线程构建块。用于行人检测的神经网络运行在英特尔至强E5 v3处理器上,速度约为30帧/秒。
您也可以从以下列表中选择一个网站:
如何获得最佳的网站性能
选择中国站点(中文或英文)以获得最佳站点性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。