蒙迪格罗诺是国际领先的包装和纸制品制造商。s manbetx 845该公司的塑料生产厂每年交付约1800万吨塑料和薄膜产品。s manbetx 845工厂的900名工人每年365天,每天24小时操作大约60台塑料挤出、印刷、粘合和缠绕机器。
机器故障导致的停机时间和原材料浪费每月给Mondi带来数百万欧元的损失。为了最大限度地降低这些成本并提高工厂效率,Mondi开发了一种健康监测和预测维护应用程序。该应用程序使用先进的统计和机器学习算法来识别机器的潜在问题,使工人能够采取纠正措施,防止出现严重问题。
Mondi在MATLAB中开发了该应用程序®得到了Ma万博1manbetxthWorks咨询公司和Dr.-Ing教授的支持。Andreas König,集成传感器系统主席(凯泽斯劳滕技术大学电气工程和计算机工程系)。
Mondi信息管理和流程自动化主管Michael Kohlert博士表示:“作为一家制造公司,我们没有具备机器学习专业知识的数据科学家,但MathWorks提供的工具和技术诀窍使我们能够在几个月内开发出一个生产预防性维护系统。”