用小波域的稀疏表示分析信号。

小波变换是在信号频率随时间变化时进行信号分析的一种数学方法。对于某些类别的信号和图像,小波分析提供了比其他信号分析技术更精确的信号数据信息。

小波变换的常见应用包括:

  • 语音和音频处理
  • 图像和视频处理
  • 生物医学成像
  • 通信和地球物理中的一维和二维应用

你可以进行小波分析MATLAB®小波工具箱™,它让你计算小波变换系数。该工具箱包括许多使用小波框架表示的小波变换,如连续、离散、非抽取和平稳小波变换。这些产品可以s manbetx 845用于图像压缩特征提取,信号去噪、数据压缩和时间序列分析。

参见:信号处理工具箱,DSP系统工具箱,小波变换的视频