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和所有的加权输入数据和应用的偏见
自从R2019b
Y = fullyconnect (X,重量、偏见)
Y = fullyconnect (X,重量、偏见、DataFormat, FMT)
完全连接操作增加权重矩阵的输入向量,然后添加一个偏见。
请注意
这个函数应用完全连接操作dlarray数据。如果你想应用在一个完全连接操作layerGraph对象或层数组,使用以下层:
dlarray
layerGraph
层
fullyConnectedLayer
例子
Y= fullyconnect (X,权重,偏见)计算的加权和空间、通道和未指定的数据X使用指定的权重权重,添加一个偏见。输入X必须是一个格式化的dlarray。输出Y是一个格式化的dlarray。
Y= fullyconnect (X,权重,偏见)
Y
X
权重
偏见
Y= fullyconnect (X,权重,偏见“DataFormat”,FMT)还指定了尺寸格式FMT当X不是一个格式化的dlarray。输出Y是一个非格式化dlarray。
Y= fullyconnect (X,权重,偏见“DataFormat”,FMT)
FMT
全部折叠
的fullyconnect函数使用连接的所有输入的加权和观察每个输出特性。
fullyconnect
创建输入数据作为一个观察的随机值的高度和宽度12和32频道。
身高= 12;宽度= 12;渠道= 32;观察= 1;X =兰德(高度、宽度、通道观测);X = dlarray (X,“SSCB”);
创建可学的参数。这个操作有十个输出特性。
outputFeatures = 10;的权重= (outputFeatures、高度、宽度、渠道);偏见= 1 (outputFeatures, 1);
应用fullyconnect操作。
Y = fullyconnect (X,重量偏差);
Y = 10 (C)×1 (B) dlarray 1.0 e + 03 * 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266 2.3266
输出Y是一个二维dlarray用一个通道尺寸大小十和一个单批维度。
输入数据,指定为一个格式化的dlarray,一个非格式化dlarray或数字数组。当X不是一个格式化的dlarray,您必须指定维度标签格式使用FMT, DataFormat”。如果X是一个数值数组,至少有一个的权重或偏见必须是一个dlarray。
FMT, DataFormat”
的fullyconnect操作金额在“年代”,“C”,“U”的尺寸X为每个指定的输出特性权重。每一个的大小“B”或“T”维度的X是保存了下来。
“年代”
“C”
“U”
“B”
“T”
数据类型:单|双
单
双
重量、指定为一个格式化的dlarray,一个非格式化dlarray或数字数组。
如果权重是一个非格式化dlarray或数值数组,第一个维度权重必须匹配的输出特性。如果权重是一个格式化的dlarray的大小“C”尺寸必须匹配特性输出的数量。权重必须包含相同数量的元素组合的大小“年代”,“C”,“U”维的输入X乘以数量的输出特性。
偏见常数,指定为一个格式化的dlarray,一个非格式化dlarray或数字数组。
的每个元素偏见是输出偏差适用于相应的特性。元素的数量偏见必须匹配的数量特性输出指定的第一个维度权重。
如果偏见是一个格式化的dlarray,nonsingleton维度必须一个通道尺寸标注“C”。
维度的非格式化输入数据,指定为逗号分隔组成的“DataFormat”和一个字符数组或字符串FMT为每个维度的数据提供一个标签。每个字符在FMT必须是下列之一:
“DataFormat”
“年代”——空间
“C”——频道
“B”批处理(例如,样品和观察)
“T”时间(例如,序列)
“U”——未指明的
您可以指定多个维度标签“年代”或“U”。您可以使用标签“C”,“B”,“T”最多一次。
您必须指定FMT, DataFormat”当输入数据不是一个格式化的dlarray。
例子:“DataFormat”、“SSCB”
“DataFormat”、“SSCB”
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
加权输出特性,作为一个返回dlarray。输出Y有相同的底层数据类型作为输入X。
如果输入X是一个格式化的dlarray,输出Y有一个尺寸标注“C”代表输出特性,和相同数量的“B”或“T”维度作为输入X,如果有一方或者双方都存在。如果X没有“B”或“T”维度,Y有格式“CB”,那里的“B”维度是单例的。
“CB”
如果输入X不是一个格式化的dlarray、输出Y未格式化。的第一个维度Y包含的输出特性。其他的尺寸Y对应于“B”和“T”的尺寸X,如果有一方或者双方都存在,在相同的顺序提供FMT。如果X没有“B”或“T”维度,第一个维度Y包含的输出特性和第二个维度是单例。
的fullyconnect功能连接的所有输出前一个操作的输出fullyconnect函数。有关更多信息,请参见的定义完全连接层在fullyConnectedLayer参考页面。
使用笔记和限制:
当下列至少一个输入参数gpuArray或者一个dlarray基础数据的类型gpuArray这个函数运行在GPU上:
gpuArray
有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
介绍了R2019b
dlarray|batchnorm|线性整流函数(Rectified Linear Unit)|dlconv|乙状结肠|softmax|dlgradient|dlfeval
batchnorm
线性整流函数(Rectified Linear Unit)
dlconv
乙状结肠
softmax
dlgradient
dlfeval
Ha事实clic en联合国围绕此时一个埃斯特第一de MATLAB:
Ejecute el第一introduciendolo en la ventana de第一de MATLAB。洛杉矶navegadores网络没有admiten第一de MATLAB。
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