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leakyrelu

应用漏水的解决线性单元激活

自从R2019b

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语法

Y = leakyrelu (X)
Y = leakyrelu (X, scaleFactor)

描述

漏水的解决线性单元(ReLU)激活操作执行非线性阈值操作,任何输入值小于零乘以一个固定的比例因子。

这个操作是等价的

f ( x ) = { x , x ≥ 0 年代 c 一个 l e * x , x < 0 。

请注意

这个函数适用于破ReLU操作<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/dlarray.html">dlarray数据。如果你想应用内漏水的ReLU激活<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layergraph.html">layerGraph对象或<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/nnet.cnn.layer.layer.html">层数组,使用以下层:

例子

Y= leakyrelu (<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/#mw_c2dfd3c0-23ae-4595-a3b7-987c63934bbb_sep_mw_6f734774-5538-44ff-ad05-7e744f97893a" class="intrnllnk">X)计算漏ReLU激活的输入X通过应用一个阈值操作。中所有的值X小于零乘以违约比例因子0.01。

例子

Y= leakyrelu (<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/#mw_c2dfd3c0-23ae-4595-a3b7-987c63934bbb_sep_mw_6f734774-5538-44ff-ad05-7e744f97893a" class="intrnllnk">X,<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/#mw_e074da10-6b8b-40f6-809c-f95d7102f449" class="intrnllnk">scaleFactor)指定比例因子对破ReLU操作。

例子

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打开生活的脚本

创建一个格式化的dlarray对象包含了一批128 28-by-28图像3通道。指定的格式“SSCB”(空间、空间、通道、批)。

miniBatchSize = 128;inputSize = 28 [28];numChannels = 3;X =兰特(inputSize (1) inputSize (2), numChannels, miniBatchSize);X = dlarray (X,<年代pan style="color:#A020F0">“SSCB”);

视图的大小和格式输入数据。

大小(X)
ans =<年代pan class="emphasis">1×4128年28日28日3
dim (X)
ans = ' SSCB '

应用破ReLU操作使用leakyrelu函数。

Y = leakyrelu (X);

视图的大小和格式输出。

大小(Y)
ans =<年代pan class="emphasis">1×4128年28日28日3
退去(Y)
ans = ' SSCB '
打开生活的脚本

创建一个格式化的dlarray对象包含了一批128 28-by-28图像3通道。指定的格式“SSCB”(空间、空间、通道、批)。

miniBatchSize = 128;inputSize = 28 [28];numChannels = 3;X =兰特(inputSize (1) inputSize (2), numChannels, miniBatchSize);X = dlarray (X,<年代pan style="color:#A020F0">“SSCB”);

视图的大小和格式输入数据。

大小(X)
ans =<年代pan class="emphasis">1×4128年28日28日3
dim (X)
ans = ' SSCB '

应用破ReLU操作使用leakyrelu功能和指定一个规模为0.5。

Y = leakyrelu (X, 0.5);

视图的大小和格式输出。

大小(Y)
ans =<年代pan class="emphasis">1×4128年28日28日3
退去(Y)
ans = ' SSCB '

输入参数

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输入数据,指定为一个格式化的或未格式化<一个href="//www.tianjin-qmedu.com/es/es/help/deeplearning/ref/dlarray.html">dlarray对象。

比例因子的负输入,指定为数字标量。默认值是0.01。

数据类型:单|双

输出参数

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漏水的ReLU激活,返回dlarray。输出Y有相同的底层数据类型作为输入X。

如果输入数据X是一个格式化的dlarray,Y有相同的尺寸格式吗X。如果没有一个格式化的输入数据dlarray,Y是一个非格式化dlarray相同的尺寸订单作为输入数据。

扩展功能

版本历史

介绍了R2019b

另请参阅

|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">|<年代pan itemscope itemtype="//www.tianjin-qmedu.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">

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