dsp.AsyncBuffer

的dsp.AsyncBuffer系统对象™支持从缓冲区读取可变万博1manbetx帧大小。

创建一个dsp.AsyncBuffer系统对象。输入高斯白噪声平均值为0,标准差为1,一帧512个样本的大小。写的输入缓冲区使用写方法。

asyncBuff = dsp.AsyncBuffer;输入= randn (512 1);写(asyncBuff、输入);情节(输入)在

存储的数据从缓冲区中读取的outTotal。

情节的输入信号和数据从缓冲区读取相同的情节。从缓冲区读取数据,直到所有的样本都读。在每一次迭代的循环,兰迪确定样品的数量。因此,信号读入为适应信号。的prevIndex变量跟踪以前的索引值,其中包含的数据。

outTotal = 0(大小(输入));prevIndex = 0;而asyncBuff.NumUnreadSamples~= 0 numToRead = randi([1,64]); out = read(asyncBuff,numToRead); outTotal(prevIndex+1:prevIndex+numToRead) = out; prevIndex = prevIndex+numToRead;结束情节(outTotal“r”)举行从

验证输入数据和数据从缓冲区读取(不包括暗流样品,如果有的话)是相同的。累积缓冲区的溢出和暗流样本数量的决定信息函数。

S = info (asyncBuff)

S =结构体字段:CumulativeOverrun: 0 CumulativeUnderrun: 28

的CumulativeUnderrun字段显示了每个通道的暗流的样本数量。暗流发生如果你试图了解更多比可用的样本。

写一个正弦波可变帧大小的缓冲区。计算FFT的正弦波和可视化结果数组阴谋。

asynBuff = dsp.AsyncBuffer;绘图机= dsp.ArrayPlot;fftObj = dsp.FFT (“FFTLengthSource”,“属性”,“FFTLength”,256);

开始= 1;为Iter = 1: 2000 numToWrite =兰迪([200800]);完成= + numToWrite开始;inputData =罪(开始:完成);开始=完成+ 1;写(asynBuff inputData);而asynBuff。NumUnreadSamples > = 256 x =阅读(asynBuff, 256);X = abs (fftObj (X));绘图仪(日志(X));结束结束

从异步读取数据缓冲区不改变未读的样品使用的数量偷看函数。

创建一个dsp.AsyncBuffer系统对象™。100个样本的输入是一个列向量,1到100。把数据写入到缓冲区。

asyncBuff = dsp.AsyncBuffer

asyncBuff = AsyncBuffer属性:容量:192000 NumUnreadSamples: 0

输入= (1:10 0)';写(asyncBuff、输入);

看看前三个样品。输出(1 2 3)”。

着干活= peek (asyncBuff, 3)

着干活=3×11 2 3

的NumUnreadSamples是100,表明偷看功能没有改变缓冲区中未读的样本的数量。

asyncBuff.NumUnreadSamples

ans =int32One hundred.

后偷看,读50个样品使用读函数。输出(1:50)”。

out2 =阅读(asyncBuff, 50)

out2 =50×11 2 3 4 5 6 7 8 9 10⋮

的NumUnreadSamples是50,表明读函数改变了缓冲区的未读的样本数量。

asyncBuff.NumUnreadSamples

ans =int3250

现在peek在前三个样品。输出是[51 52 53]”。验证NumUnreadSamples仍然是50。

out3 = peek (asyncBuff, 3)

out3 =3×151 52 53

asyncBuff.NumUnreadSamples

ans =int3250

再次读50个样本。输出现在包含序列[51:100]”。验证NumUnreadSamples是0。

out4 =阅读(asyncBuff)

out4 =50×151 52 53 54 55 56 57 60⋮58 59

asyncBuff.NumUnreadSamples

ans =int320