LagOp

创建滞后算子多项式

描述

创建一个p度,米-维滞后算子多项式一个（l) =一个₀+一个₁l¹+一个₂l²+……+一个_pl^p通过指定系数矩阵一个₀、……一个_p以及相应的延迟(可选)。l是滞后(或二次变换)这样的运算符l^jy_t＝y_{t- - - - - -j}．

LagOp对象的功能使您能够处理指定的多项式。例如，您可以通过多项式筛选时间序列数据，确定其中一个是否稳定，或者通过执行多项式代数(包括加、减、乘和除)来组合多个多项式。

要将包含滞后算子多项式的动态模型拟合到数据中，请创建适当的模型对象，然后将其拟合到数据中。对于单变量模型，请参见华宇电脑而且估计；有关多元模型，请参见varm而且估计．为了进一步分析，您可以创建一个LagOp对象的值。

创建

语法

一个= LagOp(系数)

一个= LagOp(系数、名称、值)

描述

例子

一个= LagOp (系数）创建滞后运算符多项式一个与系数系数，并设置系数财产。

例子

一个= LagOp (系数，名称,值）使用一个或多个名称-值对参数指定其他选项。例如,LagOp(系数,“滞后”,[0 4 8],“宽容”,1平台以及)将系数与滞后相关联0，4,8，并将延迟包含公差设置为1平台以及．

输入参数

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`系数`- - - - - -滞后算子多项式系数
数值向量|广场数字矩阵|方阵数值矩阵的单元向量

滞后算符多项式系数，指定为数值向量，米——- - - - - -米方阵数字矩阵，或单元向量的米——- - - - - -米广场数字矩阵。

价值	返回的多项式`LagOp`
长度数字向量p+ 1	一个p-度，一维滞后算子多项式，其中`系数(j）`是滞后系数吗`j- 1`
米——- - - - - -米广场数字矩阵	0度,米-D滞后算子多项式，其中`系数`是一个₀，滞后系数为0
长度p+ 1的细胞向量米——- - - - - -米广场数字矩阵	一个p度米-D滞后算子多项式，其中`系数(j）`是滞后系数矩阵吗`j- 1`

例子:LagOp (1:3)创建一个多项式一个（l) = 1 + 2l¹+ 3l²．

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:8“滞后”,[4],“宽容”,1平台以及将系数与滞后相关联4而且8，将系数幅值公差设置为1平台以及．

`滞后`- - - - - -滞后与多项式系数相关
唯一的非负整数的向量

与多项式系数相关的滞后，指定为逗号分隔对，由“滞后”和一个唯一的非负整数的向量。滞后必须有numcoeff元素,numcoeff是以下之一:

如果系数是数值或单元格向量，numcoeff＝元素个数(系数)．滞后系数滞后(j）是系数(j）．
如果系数是一个矩阵,numcoeff＝1．

例子:“滞后”，[0 4 8 12]

`宽容`- - - - - -滞后包容宽容
`1 e-12`(默认)|非负数字标量

延迟包含公差，指定为逗号分隔的对，由“宽容”和一个非负的数值标量。

让c是系数的元素j最大的星等。如果c≤宽容，LagOp删除系数j从多项式。因此,MATLAB^®执行以下操作:

中的向量删除相应的延迟滞后财产。
替换数组中相应的系数系数财产与0 (米）．
如果一个被删除的滞后是多项式中的最终滞后，MATLAB将该多项式的次数减少到该多项式中出现的第二大滞后的次数。例如，如果MATLAB从一个4次多项式中去除滞后3和4，因为它们的系数量级低于宽容，得到的多项式的次数为2。

例子:“宽容”,1平台以及

属性

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`系数`- - - - - -滞后算子多项式系数
数值标量的滞后索引单元格数组|数值矩阵的滞后索引单元格数组

滞后算符多项式系数，指定为数值标量或滞后索引单元格数组米——- - - - - -米矩阵。系数{j｝是滞后系数吗j，其中整数j≥0．例如,A.Coefficients {0}的滞后0系数一个．

的滞后属性的非零系数的指标系数．

`学位`- - - - - -多项式的学位p
非负数字标量

此属性是只读的。

多项式的学位p，指定为非负数值标量。学位＝马克斯(滞后)，与非零系数相关的最大滞后。

数据类型:双

`维`- - - - - -多项式的维度米
积极的数字标量

此属性是只读的。

多项式的维度米，指定为正数值标量。你可以应用多项式一个只有一个米-D时间序列变量。

数据类型:双

`滞后`- - - - - -与非零系数相关的多项式滞后
非负整数的滞后索引向量

此属性是只读的。

与非零系数相关的多项式滞后，指定为非负整数的滞后索引向量。

用…的价值工作滞后，通过输入以下代码将其转换为一个标准的MATLAB矢量。

滞后= A.Lags;

数据类型:双

对象的功能

`过滤器`	应用滞后算子多项式对时间序列进行滤波
`isEqLagOp`	确定两个`LagOp`对象是相同的数学多项式
`isNonZero`	的非零系数相关的滞后`LagOp`对象
`趋于稳定`	确定滞后算子多项式的稳定性
`-`	滞后算子多项式减法
`mldivide`	滞后算子多项式左除法
`mrdivide`	滞后算子多项式右除法
`mtimes`	滞后算子多项式乘法
`+`	滞后算子多项式加法
`反映`	反映滞后算子的多项式系数在滞后零点附近
`toCellArray`	将滞后运算符多项式对象转换为单元格数组

例子

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创建和修改单变量滞后算符多项式

打开生活的脚本

创建一个LagOp对象，表示滞后运算符多项式

$一个（ l ）＝ 1 - 0 ． 6 l + 0 ． 08 l^{2} ．$

A = LagOp([1 -0.6 0.08])

一个=一维滞后算子多项式 : ----------------------------- 系数:-0.6 - 0.08[1]滞后:[0 1 2)学位:2维:1

显示滞后系数0。

a0 = A.Coefficients {0}

a0 = 1

为第三个滞后分配一个非零系数:

A.Coefficients {3} = 0.5

一个=一维滞后算子多项式 : ----------------------------- 系数:[1 -0.6 0.08 0.5]滞后:[0 1 2 3]学位:3维:1

多项式次增加到3.．

指定多项式滞后

打开生活的脚本

创建一个LagOp对象，表示滞后运算符多项式

$一个（ l ）＝ 1 + 0 ． 25 l^{4} + 0 ． 1 l^{8} + 0 ． 05 l^{12} ．$

nonzeroCoeffs = [1 0.25 0.1 0.05];滞后= [0 4 8 12];= LagOp (nonzeroCoeffs“滞后”滞后)

一个=一维滞后算子多项式 : ----------------------------- 系数:[1 0.25 0.1 0.05]滞后:[0 4 8 12]学位:12维度:1

从滞后算子多项式中提取系数，并显示从滞后0到12的所有系数。

allCoeffs = toCellArray(一个);%提取系数allCoeffs = cell2mat (allCoeffs ');allLags = 0: A.Degree;为显示准备延迟表(allCoeffs,“RowNames”，“滞后”+字符串(allLags))

ans =13×1表allCoeffs _________滞后0 1滞后10滞后2 0滞后3 0滞后4 0.25滞后5 0滞后6 0滞后7 0滞后8 0.1滞后9 0滞后10 0滞后11 0滞后12 0.05

创建多元滞后算子多项式

打开生活的脚本

创建一个LagOp对象，表示滞后运算符多项式

$一个（ l ）＝［ \begin{array}{cccccccccccccccccccc} 0 ． 5 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & - 0 ． 5 \end{array} ］ + ［ \begin{array}{cccccccccccccccccccc} 1 & 0 ． 25 & 0 ． 1 \\ - 0 ． 5 & 1 & - 0 ． 5 \\ 0 ． 15 & - 0 ． 2 & 1 \end{array} ］ l^{4} ．$

Phi0 = [0.5 0 0;…0 1 0;…0 0 -0.5];Phi4 = [1 0.25 0.1;…-0.5 - 1 -0.5;…0.15 - -0.2 1);Phi = {Phi0 Phi4};滞后= [0 4];一个= LagOp(φ,“滞后”滞后)

A = 3- d滞后算子多项式:-----------------------------系数:[带2个非零系数的滞后索引单元阵列]滞后:[0 4]度:4维:3

使用滞后算子多项式

打开生活的脚本

创建多元滞后算子多项式

创建二维3次滞后算子多项式

$一个（ l ）＝［ \begin{array}{cccccccccccccccccccc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array} ］ + ［ \begin{array}{cccccccccccccccccccc} 0 ． 5 & 0 ． 25 \\ - 0 ． 1 & 0 ． 4 \end{array} ］ l + ［ \begin{array}{cccccccccccccccccccc} 0 ． 05 & 0 ． 025 \\ - 0 ． 01 & 0 ． 04 \end{array} ］ l^{3.} ．$

m = 2;A0 =眼(m);A1 = [0.5 0.25;-0.1 - 0.4);A3 = 0.1 * A1;Coeffs = {A0 A1 A3};滞后= [0 1 3];一个= LagOp(多项式系数,“滞后”滞后)

A =二维滞后算子多项式:-----------------------------系数:[3个非零系数的滞后索引单元阵列]滞后:[0 1 3]度:3维:2

确定多项式稳定性

当一个滞后算子多项式的特征值的大小都小于1时，该滞后算子多项式是稳定的。

确定多项式是否稳定，并返回其特征多项式的特征值。

(tf,测评)=趋于稳定(A)

tf =逻辑1

测评=6×1复杂-0.5820 + 0.1330i -0.5820 - 0.1330i 0.0821 + 0.2824i 0.0821 - 0.2824i 0.0499 + 0.2655i 0.0499 - 0.2655i

逆多项式

计算的逆 $一个（ l ）$ 通过右除2 × 2单位矩阵除以 $一个（ l ）$ ．

Ainv = mrdivide(眼睛(A.Dimension))

Ainv =二维滞后算子多项式:-----------------------------系数:[10个非零系数的滞后索引单元阵列]滞后:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]度:9维数:2

Ainv是一个LagOp的倒数的对象 $一个（ l ）$ ，一个9次滞后算子多项式。理论上，滞后算子多项式的逆是无限次的，但是mrdivide系数-幅度公差截断了多项式。

乘 $一个（ l ）$ 和它的逆矩阵。

checkinv = Ainv *

系数:[带4个非零系数的滞后索引单元阵列]滞后:[0 10 11 12]度:12维数:2

因为逆计算返回截断的理论逆，积checkinv包含表示余数的滞后。你可以减少mrdivide系数-幅度公差，以获得更精确的逆多项式。

过滤时间序列

生成二维时间序列 $y_{t} ＝一个（ l ） e_{t} ＝ {一个}_{0} e_{t} + {一个}_{1} e_{t - 1} + {一个}_{2} e_{t - 2} + {一个}_{3.} e_{t - 3.}$ 通过过滤100个随机标准高斯偏差的二维序列 $e_{t}$ 通过多项式。

T = 100;e = randn (T, m);y =过滤器(A, e);情节(A。学位+ 1）:T,y) title(“过滤系列”）

图中包含一个axes对象。标题为Filtered Series的axes对象包含两个类型为line的对象。

y97 × 2矩阵代表什么 $y_{t} ．$ y有p观察少于e因为过滤器需要第一p的观察e在生产时初始化动态系列: y (1:4)．

版本历史

介绍了R2010a

另请参阅

华宇电脑|varm

LagOp

描述

创建

语法

描述

输入参数

系数- - - - - -滞后算子多项式系数数值向量|广场数字矩阵|方阵数值矩阵的单元向量

滞后- - - - - -滞后与多项式系数相关唯一的非负整数的向量

宽容- - - - - -滞后包容宽容1 e-12(默认)|非负数字标量

属性

系数- - - - - -滞后算子多项式系数数值标量的滞后索引单元格数组|数值矩阵的滞后索引单元格数组

学位- - - - - -多项式的学位p非负数字标量

维- - - - - -多项式的维度米积极的数字标量

滞后- - - - - -与非零系数相关的多项式滞后非负整数的滞后索引向量

对象的功能

例子

创建和修改单变量滞后算符多项式

指定多项式滞后

创建多元滞后算子多项式

使用滞后算子多项式

版本历史

另请参阅

主题

`系数`- - - - - -滞后算子多项式系数
数值向量|广场数字矩阵|方阵数值矩阵的单元向量

`滞后`- - - - - -滞后与多项式系数相关
唯一的非负整数的向量

`宽容`- - - - - -滞后包容宽容
`1 e-12`(默认)|非负数字标量

`系数`- - - - - -滞后算子多项式系数
数值标量的滞后索引单元格数组|数值矩阵的滞后索引单元格数组

`学位`- - - - - -多项式的学位p
非负数字标量

`维`- - - - - -多项式的维度米
积极的数字标量

`滞后`- - - - - -与非零系数相关的多项式滞后
非负整数的滞后索引向量