Visualización y evaluación de集群

El análisis de clusters组织los datos en groupos en función de las similudes entre los puntos de datos。有时，los datos continenen divisones naturales que indican . número adecuado de clusters。在其他情况下，这些数据没有大陆分区，因此自然会出现冲突。同样，我们也需要确定一个集群(número óptimo)。

Para determinar en ququest medida se ajjustan los datos a un número concreto de clusters, calcalle los valores de índice mediante differential criteria de evaluación, como la brecha o la silueta。可视化的星系团生成和树突图显示，通过árbol de clusters binario y jerárquico。“最优的秩序”是“最优的秩序”，“最优的秩序”是“最优的秩序”。基于多元变量的多变量方差分析(MANOVA):基于多变量方差分析的多变量方差分析(MANOVA)。