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Introducción统计和机器学习工具箱

proporciona funcionesŸaplicaciones对describir，analizarÿmodelar datos.Statistics和机器学习工具箱™Puede utilizarestadísticasŸGRAFICAS descriptivas第下午更新的时候通知去DATOS exploratorios，ajustar拉斯DISTRIBUCIONES德probabilidad洛DATOS，generarnúmerosaleatorios对simulaciones蒙地卡罗ÿrealizarpruebas德hipótesis。洛杉矶algoritmos德regresiónŸclasificación乐permiten extraer inferencias一个partir德DATOSŸCREAR modelos predictivos。

第下午更新的时候通知去DATOS multidimensionales，proporciona Selecci贸德CARACTERÍSTICAS，regresiónescalonada，更新的时候通知德COMPONENTES principales（PCA），regularizaciónÿOTROSmétodos德reducción德dimensionalidad阙乐permiten identificar变量ØCARACTERÍSTICAS阙afectan人modelo.Statistics和机器学习工具箱

拉德卡哈HERRAMIENTAS proporciona algoritmos德aprendizaje AUTOMATICO supervisados Y没有supervisados，incluidas MAQUINAS vectoriales德soporte（STM），árboles德决定potenciadosÿembolsados，-vecinoMÁScercano，-medios，-medoides，agrupaciónjerárquica，modelos德mezcla gaussianaÿocultoModelos马尔科夫。ķķķ我是欢迎德拉斯estadísticasŸalgoritmos德aprendizaje AUTOMATICO SE pueden utilizar对洛杉矶cálculos德conjuntos德DATOS阙儿子demasiado GRANDES对almacenarse EN LA MEMORIA。

Tutoriales

• Aprendizaje AUTOMATICO enMATLAB
  

  Descubra拉斯capacidades德aprendizaje AUTOMATICO对clasificación，regresión，agrupaciónENclústeresŸaprendizaje profundo，incluidas拉斯aplicaciones第下午entrenamiento automatizado德modelos和Lageneración德código.MATLAB^®

• Modelos德clasificación德trenes带拉aplicación德aprendizaje德clasificación
  

  Flujo德特拉瓦霍对拉FORMACIÓN，拉comparación和La mejora德洛斯modelos德clasificación，incluida LAFORMACIÓNautomatizada，手动ÿparalela。

• 在回归学习应用列车回归模型
  

  工作流进行训练，比较和改善回归模型，包括自动，手动和平行训练。

• 箱形图
  

  使用中位数比较数据分布，四分位范围，并百分点。

• 分布图
  

  直观地比较样品数据与指定的分布的经验分布。

• 探索随机数生成UI
  

  产生从规定的概率分布的随机样本，以及显示器上显示的样本作为直方图。

• Flujo德特拉瓦霍Ÿalgoritmos德aprendizaje supervisados
  

  Comprender洛杉矶pasos第下午aprendizaje supervisadoŸ拉斯CARACTERÍSTICAS德拉斯funciones德clasificaciónŸregresión没有paramétricas。

• 实验设计
  

  地址与积极收集数据，统计建模问题。