统计和机器学习工具箱™比例功能应用程序对描述，分析和模型数据。pudedeutilizar estadísticas描述，可视化和聚类para实现的数据análisis探索的数据，ajuestaldistribuciones de probabilidad a los datos, generalalnúmeros Montecarlo和lleva cabo pruebas para模拟的蒙特卡罗和cabo pruebas hipótesis。Los algoritmos de regresión y clasificación le permiten hacer inference a partir de datos y conconir modelos predictivos, ya sea de formactiva, con las apps分类回归学习器，ode forma programática, utizando AutoML。

Para el análisis de datos multidimensionales y la extracción de características, la工具箱métodos de análisis de componentesprincipales (ACP)， regularización, reducción de la dimensionalidad y selección de características que permiten恒等变量con el mejpoder predictivo。

La toolbox proporciona algorithm de machine learning supervised ado，半监督和无监督，包括máquinas de vecres de apoyo (SVM, por sus siglas en inglés)， árboles de decisión potenciados，k-medias y otros métodos de formación de集群。Puede aplicar técnicas de interpretación como gráficas de dependcia parcial y LIME, y generar automáticamente código C/ c++ para despliegues integrados。许多算法，工具箱，工具，使用，结合，数据，结果，方法，大，方法，记忆。