KernelDistribution
内核概率分布对象
描述
一个KernelDistribution对象由参数、非参数模型描述和样本数据kernel-smoothing分布。
内核分布的非参数估计随机变量的概率密度函数(pdf)。
内核分配使用以下选项。
| 选项 | 描述 | 可能的值 |
|---|---|---|
内核 |
核函数类型 | 正常的,盒子,三角形,epanechnikov |
带宽 |
内核平滑参数 | 带宽> 0 |
属性
对象的功能
例子
适合一个内核分配对象的数据
加载示例数据。使用柱状图可视化病人体重数据。
负载医院直方图(hospital.Weight)
直方图显示数据有两种模式,一个女病人和一个男性患者。
创建一个概率分布对象通过拟合内核分配病人体重数据。
pd_kernel = fitdist (hospital.Weight,“内核”)
pd_kernel = KernelDistribution内核=正常带宽= 14.3792 =无限的支持万博1manbetx
相比之下,创建另一个概率分布拟合正态分布对象的病人体重数据。
pd_normal = fitdist (hospital.Weight,“正常”)
pd_normal = NormalDistribution正态分布μ= 154[148.728,159.272]σ= 26.5714 (23.3299,30.8674)
定义x值和计算每个分布的pdf。
x = 50:1:250;pdf_kernel = pdf (pd_kernel x);pdf_normal = pdf (pd_normal x);
策划每个分布的pdf。
情节(x, pdf_kernel,“颜色”,“b”,“线宽”2);持有在;情节(x, pdf_normal,“颜色”,“r”,“线型”,“:”,“线宽”2);传奇(内核分配的,“正态分布”,“位置”,“东南”);持有从;
安装内核分配而不是单峰分布,如正常的揭示了女性和男性患者分离的模式。
扩展功能
版本历史
介绍了R2013a
