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截断

截断概率分布对象

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语法

t =截断(pd,低,上)

描述

例子

t=截断(pd,较低的,上)返回一个概率分布t的概率分布pd截断指定的区间下限,较低的上限,上。

例子

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打开生活的脚本

创建一个标准正态概率分布对象。

pd = makedist (“正常”)
pd = NormalDistribution正态分布μ= 0σ= 1

截断分布的下限,上限2。

t =截断(pd 2 2)
t = NormalDistribution正态分布μ= 0σ= 1截短的时间间隔(2,2)

情节的pdf视觉比较原始和截断分布。

x = linspace (3, 1000);图绘制(x, pdf (pd, x))在情节(x, pdf (t, x),“线型”,“——”)传说(“正常”,“截断”)举行从

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。这些对象代表正常,截断。

打开生活的脚本

创建一个标准正态概率分布对象。

pd = makedist (“正常”)
pd = NormalDistribution正态分布μ= 0σ= 1

截断分布通过限制它积极的价值观。设置下限为零,上限无穷。

t =截断(pd, 0,正)
t = NormalDistribution正态分布μ= 0σ= 1截短的区间[0,正]

生成随机数的截断分布直方图和可视化。

r =随机(t, 10000, (1);直方图(r, 100)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个直方图类型的对象。

输入参数

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概率分布的概率分布,指定为一个对象在下表中。

分布对象 概率分布函数或程序用于创建对象
BetaDistribution makedist,fitdist,分布更健康
BinomialDistribution makedist,fitdist,分布更健康
BirnbaumSaundersDistribution makedist,fitdist,分布更健康
BurrDistribution makedist,fitdist,分布更健康
ExponentialDistribution makedist,fitdist,分布更健康
ExtremeValueDistribution makedist,fitdist,分布更健康
GammaDistribution makedist,fitdist,分布更健康
GeneralizedExtremeValueDistribution makedist,fitdist,分布更健康
GeneralizedParetoDistribution makedist,fitdist,分布更健康
HalfNormalDistribution makedist,fitdist,分布更健康
InverseGaussianDistribution makedist,fitdist,分布更健康
KernelDistribution fitdist,分布更健康
LogisticDistribution makedist,fitdist,分布更健康
LoglogisticDistribution makedist,fitdist,分布更健康
LognormalDistribution makedist,fitdist,分布更健康
LoguniformDistribution makedist
MultinomialDistribution makedist
NakagamiDistribution makedist,fitdist,分布更健康
NegativeBinomialDistribution makedist,fitdist,分布更健康
NormalDistribution makedist,fitdist,分布更健康
PiecewiseLinearDistribution makedist
PoissonDistribution makedist,fitdist,分布更健康
RayleighDistribution makedist,fitdist,分布更健康
RicianDistribution makedist,fitdist,分布更健康
StableDistribution makedist,fitdist,分布更健康
tLocationScaleDistribution makedist,fitdist,分布更健康
TriangularDistribution makedist
UniformDistribution makedist
WeibullDistribution makedist,fitdist,分布更健康

截断下限,指定为一个标量值。

数据类型:单|双

截断上限,指定为一个标量值。

数据类型:单|双

输出参数

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截断分布作为概率分布对象返回。概率分布函数(pdf)t是0之外的截断时间间隔。在截断间隔,pdft等于pdf的pd,但是除以时间间隔的概率分配pd。

的对象属性t是相同的吗pd这些异常:

  • 的截断的属性t商店截断间隔。

  • 的IsTruncated的属性t是1。

  • 的InputData的属性t是空的。拟合分布对象的InputData属性用于存储数据分布拟合。截断分布对象并不存储输入数据。

扩展功能

版本历史

介绍了R2013a

另请参阅

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