visionhdl.ChromaResampler
Downsample或upsample色度分量
描述
的visionhdl.ChromaResampler系统对象™downsamples或upsamples像素流。
Downsampling减少带宽和存储需求的视频系统通过结合多个像素像素的色度组件。您可以指定一个过滤器来防止混叠,通过选择默认的过滤器或通过输入系数。
Upsampling信号恢复到原来的水平。您可以使用插值或复制计算额外的样品。
接受亮度和色度的对象组件。对象不修改亮度分量和延迟适用于调整重新取样色度输出。率输出亮度分量是一样的输入。
要重新取样一个像素的色度分量流:
创建
visionhdl.ChromaResampler对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
描述
CR= visionhdl.ChromaResampler (的名字,价值)
属性
使用
描述
这个对象使用一个流像素结构框架控制信号接口。这个接口允许对象独立运作的图像大小和格式,并联系其他视觉HDL工具箱™对象。接受的对象并返回一个三分量的向量表示一个像素和一个结构,其中包含五个控制信号。控制信号表示每个像素的有效性和它的位置。将一个像素矩阵转化为一个像素流和控制信号,使用visionhdl.FrameToPixels对象。接口的完整描述,请参阅流像素接口。
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
Downsample Y 'CbCr形象
重新取样4:2:2 4:4:4 Y 'CbCr形象。示例还展示了如何将一个R b石头输入图像Y 'CbCr颜色空间。
准备一个测试图像通过选择一个图像文件的一部分。
frmActivePixels = 64;frmActiveLines = 48;frmOrig = imread (“fabric.png”);frmInput = frmOrig (1: frmActiveLines, 1: frmActivePixels,:);
创建一个序列化器和不活跃的像素大小的指定区域。填充像素的数量必须大于每一行每一个像素处理对象的延迟。
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels (…“NumComponents”3,…“VideoFormat”,“自定义”,…“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,…“ActiveVideoLines”frmActiveLines,…“TotalPixelsPerLine”,frmActivePixels + 40,…“TotalVideoLines”frmActiveLines + 10,…“StartingActiveLine”6…“FrontPorch”5);
创建一个颜色空间转换和重新取样,使用默认属性值。默认的转换是“RGB YCbCr”。默认的重采样模式“4:4:4 4:2:2”。默认的抗锯齿过滤器是29-tap低通滤波器。这个过滤器给对象一个延迟30周期。
convert2ycbcr = visionhdl.ColorSpaceConverter ();downsampler = visionhdl.ChromaResampler ();
序列化使用序列化器的测试图像对象。pixIn是一个numPixelsPerFrame3矩阵。ctrlIn是一个矢量控制信号结构。Preallocate向量为输出信号。
[pixIn, ctrlIn] = frm2pix (frmInput);[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix (frm2pix);pix444 = 0 (numPixelsPerFrame 3“uint8”);ctrl444 = repmat (pixelcontrolstruct numPixelsPerFrame 1);pix422 = 0 (numPixelsPerFrame 3“uint8”);ctrl422 = repmat (pixelcontrolstruct numPixelsPerFrame 1);
每个像素的流,转换为Y 'CbCr,然后downsample。
为p = 1: numPixelsPerFrame [pix444 (p,:), ctrl444 (p)] = convert2ycbcr (pixIn (p,:), ctrlIn (p));[pix422 (p,:), ctrl422 (p)] = downsampler (pix444 (p,:), ctrl444 (p));结束
创建序列化器的反序列化器的格式相匹配。把4:4:4和4:2:2像素流回到图像帧。
pix2frm444 = visionhdl.PixelsToFrame (…“NumComponents”3,…“VideoFormat”,“自定义”,…“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,…“ActiveVideoLines”frmActiveLines,…“TotalPixelsPerLine”frmActivePixels + 40);pix2frm422 = visionhdl.PixelsToFrame (…“NumComponents”3,…“VideoFormat”,“自定义”,…“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,…“ActiveVideoLines”frmActiveLines,…“TotalPixelsPerLine”frmActivePixels + 40);[frm444, frmValid1] = pix2frm444 (pix444 ctrl444);[frm422, frmValid2] = pix2frm422 (pix422 ctrl422);
4:2:2和4:4:4像素流和帧相同数量的像素。检查重新取样数据,重组前8像素的像素数据的第一行。第一行是Y元素的像素,第二行是Cb元素,第三行是铬元素。4:2:2数据,Cb和铬元素改变每秒钟只样品。
YCbCr444 = [frm444 (1 1:8 1);1:8 frm444 (1, 2);frm444 (1 1:8 3)]
YCbCr444 =3×8 uint8矩阵132 134 129 124 125 122 118 119 116 118 119 122 122 121 123 123 135 131 125 121 119 116 118 118
YCbCr422 = [frm422 (1 1:8 1);1:8 frm422 (1, 2);frm422 (1 1:8 3)]
YCbCr422 =3×8 uint8矩阵132 134 129 124 125 122 118 119 116 116 120 120 122 122 123 123 135 135 126 126 119 119 118 118
图imshow (frm422,“InitialMagnification”标题,300)“4:2:2”
图imshow (frm444,“InitialMagnification”标题,300)“4:4:4”
算法
这个对象实现的算法描述浓度重新取样块引用页面。
扩展功能
版本历史
介绍了R2015a另请参阅
浓度重新取样|vision.ChromaResampler(计算机视觉工具箱)|visionhdl.FrameToPixels
