来自GPU编码器的NVIDI万博1manbetxA Jetson支持

在嵌入式NVIDIA Jetson板上生成和部署优化的CUDA代码

能力和特征

NVIDIA的GPU编万博1manbetx码器™支持包®GPU自动部署Matlab®算法或Simulink.万博1manbetx®嵌入式NVIDIA gpu设计,如Jetson平台。使用交互通信来原型化和开发MATLAB算法,然后自动生成等效的C代码,并将其部署到驱动器平台上以独立运行。

您可以部署各种各样的训练过的深度学习网络,如YOLO, ResNet-50, SegNet和MobileNet,从深度学习工具箱™到NVIDIA gpu。您可以生成用于预处理和后处理的优化代码,以及训练有素的深度学习网络,以部署完整的算法。

交互式沟通:您可以从MATLAB中远程与NVIDIA target通信,从与目标相连的支持传感器和成像设备中获取数据,然后在MATLAB中对其进行分析和可视化。万博1manbetx您可以从支持的传感器记录数据,以帮助优化算法万博1manbetx,以实现早期的原型设计。

独立执行:您可以将生成的CUDA代码作为一个独立的嵌入式应用程序部署在驱动平台上。您可以在Jetson平台上构建并部署由MATLAB算法生成的CUDA代码,以及与外围设备和传感器的接口。

支持包支万博1manbetx持NVIDIA Jetson®TK1, Jetson TX1, Jetson TX2, Jetson Xavier和Jetson Nano开发工具包。它还支持NVID万博1manbetxIA DRIVE™平台。