GPU编码器
GenerecódigoCUDA GPU段NVIDIA
GPU编码器™属códigoCUDA®optimizado一个partir德códigoMATLAB®对深学习，视力embebidaÿSISTEMASautónomos。萨尔瓦多códigogenerado realiza llamadas一个libreríasNVIDIA CUDA optimizadas，故事COMO cuDNN，cuSolverÿCUBLAS。硒puede integrar EN苏PROYECTO连接备考德código丰，libreríasestáticasØlibreríasdinámicas，Y SE puede utilizar对prototipado连接GPU故事COMO NVIDIA的Tesla®ÿ的NVIDIA Tegra®。Puede城市搜救报códigoCUDA generado EN MATLAB对acelerar secciones intensivas desde EL PUNTO德Vista的computacional日苏código日MATLAB。GPU编码器乐permite incorporarcódigoCUDA heredado EN SUS algoritmos日MATLABŸEN ELcódigogenerado。
宽多本身utiliza CON嵌入式编码®，GPU编码器乐permite verificar EL comportamientonumérico德尔códigogenerado mediante pruebas去TIPO软件在环（SIL）。
Comience：
Implemente algoritmos libres德费
编译Ÿejecute ELcódigogenerado带GPU的NVIDIA德USO习惯，desde SISTEMAS DE escritorio一个centros德DATOS O硬件embebido。萨尔瓦多códigogenerado ESTA自由报德费，去摩多阙puede implementarlo连接aplicaciones COMERCIALES对SUS clientes罪考斯特。
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Casos德EXITO代GPU编码器
Descubra科莫洛杉矶INGENIEROSŸcientíficos德diversos sectores utilizan GPU编码器对generarcódigoCUDA对SUS aplicaciones。
Detecciónautomatizada德defectos连接prototipos德空中客车CON NVIDIA特森TX2。
Generecódigodesde工具箱ÿfunciones soportadas
GPU编码器属código一个partir德UNA广延伽马德funcionalidades德尔lenguaje MATLAB阙洛杉矶INGENIEROS德DISEÑOutilizan对desarrollar algoritmos科莫COMPONENTES DE SISTEMASMÁSamplios。埃斯托incluyeMÁS德390个operadoresŸfunciones日MATLABŸ拉斯的工具箱complementarias。
Soporte德尔lenguaje MATLABŸ拉斯工具箱对拉generación德código。
Incorporecódigoheredado
Utilice拉斯capacidades德integración德códigoheredado对incorporarcódigoCUDA德confianzaØaltamente optimizado EN SUS algoritmos日MATLAB对pruebas EN MATLAB Y，Acontinuación，realice UNA llamada人MISMOcódigoCUDAtambiéndesde ELcódigogenerado。
Incorporación德códigoCUDA existente EN ELcódigogenerado。
Implemente algoritmos德深学德PRINCIPIO鳍
Implemente diversas REDES德深学习entrenadas，故事科莫RESNET，50岁SegNet，desde深度学习工具箱™连接GPU NVIDIA。Generecódigo对preprocesamientoŸposprocesamiento帮派CON SUS REDES德深学习entrenadas对implementar algoritmos completos。
Implemente SegNetŸotras REDES去深度学习entrenadas。
Generecódigooptimizado对inferencia
GPU编码器属códigomenos extenso连接comparaciónCON otras SOLUCIONES德深学习，雅阙独奏属ELcódigo阙肝动脉化疗栓塞法尔他对ejecutar拉inferencia CON联合国algoritmo concreto。萨尔瓦多códigogenerado realiza llamadas一个libreríasoptimizadas，故事科莫TensorRT™ÿcuDNN
Inferencia德UNA索拉imagen画质CON VGG-16连接UNA GPU泰坦V utilizando cuDNN。
Consiga UNA市长optimizaciónmediante TensorRT
Generecódigo阙本身INTEGRA CON NVIDIA TensorRT，未运行时ÿoptimizador德inferencia德深学习去中音rendimiento。Utilice tipos德DATOS INT8ØFP16对conseguir mejoras德rendimiento adicionales respecto德尔TIPO日DATOS FP32estándar。
Mejora德拉velocidad德ejecuciónCON TensorRTŸtipos德DATOS INT8。
Cuantización去深度学习
Cuantice苏红德深学习对INT8Ÿanalice EL权衡CON respecto一拉精密德cuantizar洛杉矶比索ÿsesgos德拉斯CAPAS seleccionadas utilizando EL PAQUETE德soporte去量化模型库。
Minimice拉斯transferencias德MEMORIA恩特雷里奥斯拉CPU和La GPUŸ埃尔工艺优化USO德MEMORIA
GPU编码器ANALIZA，identificaÿ鸿沟automáticamente洛杉矶segmentos德尔códigoMATLAB对苏ejecución边带拉边CPU连接洛杉矶GPU。Además，minimiza ELNÚMERO德copias德DATOS恩特雷里奥斯拉CPU和La GPU。Utilice HERRAMIENTAS德creación德perfiles对identificar OTROS posibles cuellos德博特利亚。
Informes德perfiles阙identifican posibles cuellos德博特利亚。
Invoquelibreríasoptimizadas
萨尔瓦多códigogenerado CON GPU编码器realiza llamadas一个libreríasNVIDIA CUDA optimizadas，故事COMO TensorRT，cuDNN，cuSolver，CUFFT，CUBLASÿ推力。萨尔瓦多códigogenerado desde拉斯funciones德拉斯工具箱日MATLAB本身asigna一个libreríasoptimizadas SIEMPRE阙海更多钞票。
Llamada德funciones POR单方面德尔códigogenerado EN LA LIBRERIA CUFFT CUDA optimizada。
Utilice patrones德DISEÑO对conseguir UNAaceleraciónAUN市长
洛杉矶patrones德DISEÑO故事科莫EL procesamiento德plantillas utilizan拉MEMORIA compartida对mejorar EL安乔德班德MEMORIA。硒aplicanautomáticamente宽多本身emplean ciertas funciones，故事COMO LAconvolución。Además，puede invocarlos manualmente mediante编译指示específicas。
厄尔尼诺靠山德DISEÑO德procesamiento德plantillas。
Prototipe恩拉斯维加斯plataformas NVIDIA特森Y驱动
Automatice拉compilación和Laimplementación德尔códigogenerado恩拉斯维加斯plataformas NVIDIA杰特森™Y驱动™mediante EL PAQUETE德soporte代GPU编码器™GPU段NVIDIA®。
Prototipado EN LA PLATAFORMA NVIDIA特森。
Acceda一个periféricosŸsensores desde MATLABŸ埃尔códigogenerado
Comuníquese德MANERA remota CON LA PLATAFORMA NVIDIA desde MATLAB对adquirir DATOS procedentes德摄像头ŸOTROSperiféricossoportadosŸprototipar CONMÁSrapidez。克里èimplemente苏algoritmo帮派CON ELcódigo德拉interfaz德尔periféricoEN LA加泰罗尼亚对permitir UNAejecución自治。
Acceda一个periféricosŸsensores desde MATLABŸELcódigogenerado。
磷酸酶德尔prototipado一拉producción
Utilice GPU编码器CON嵌入式编码®第trazar德MANERA interactiva苏códigoMATLABcotejándoloCON ELcódigoCUDA generado。Verifique EL comportamientonumérico德尔códigogenerado阙本身ejecuta EN EL硬件mediante pruebas去TIPO软件在环（SIL）Y处理器在环（PIL）。
Informe德trazabilidad interactivo utilizando GPU编码器CON嵌入式编码。
Acelere洛杉矶algoritmos mediante GPU
Realice llamadas人códigoCUDA generado连接备考日乌纳funciónMEX desde ELcódigoMATLAB对acelerar拉ejecución，aunque EL rendimientovariará恩función德拉NATURALEZA德尔códigoMATLAB。克里perfiles德拉斯funciones MEX generadas对identificar cuellos德博特利亚Ÿenfocar SUS esfuerzos连接POS德拉optimización。
GenerecódigoCUDA连接NVIDIA GPU云
Utilice MATLAB深度学习容器连接NVIDIA GPU云对Amazon Web Services的ØNVIDIA DGX对entrenar REDES去深度学习。一个continuación，utilice GPU编码器连接埃尔MISMO contenedor德码头工人对generarcódigoCUDA。
GenerecódigoCUDA GPU mediante编码器连接NVIDIA GPU的云。
Soporte对CUBLAS
generecódigoCUDA对multiplicar矩阵CON pasosÿPOR LOTES
DISENO德阵列德菲拉主要
simplifique ELcódigo德深学习generado POR LA interfaz CON拉斯librerías德DESTINO almacenando阵列德DISEÑO日菲拉校长
Generación德código德信号处理工具箱
generecódigo第下午filtrado FIR basado EN FFT和La transformada德傅立叶德CORTO plazo山岛fftfilt，STFTēISTFT
Soporte对硬件去NVIDIA
acceda一个módulos德卡马拉incorporadaŸgeneración德códigoCUDA对拉funciónVideoReader
REDES德detección德objetos德disparo尤尼科（SSD）
detección德objetos连接GPU NVIDIA山岛未检测multicuadro德disparo UNICO
REDES德MEMORIA去CORTO-拉哥plazo（LSTM）
generecódigo对LSTM bidireccionalÿCON埃斯塔
REDES德萨利达多
generecódigo对REDES CON varias salidas
REDES德深学习
generecódigo对暗网-19，暗网-53，盗梦空间，RESNET-V2，NASNet-大ŸNASNet-Mobile的
Consulte拉斯NOTAS德拉版本对obtener detalles自我estasCARACTERÍSTICASŸ拉斯funciones correspondientes。
