MATLAB深度学习容器英伟达GPU云计算英伟达DGX
通过在MATLAB中训练神经网络，加快深入学习应用程序的速度®深度学习容器，旨在充分利用高性能NVIDIA®您可以使用web浏览器或通过VNC连接远程访问MATLAB深度学习容器。
MATLAB深度学习容器包含MATLAB和一系列MATLAB工具箱，这些工具箱非常适合深度学习（参见额外的信息).
本指南帮助您在NVIDIA DGX平台上的云中运行MATLAB桌面。MATLAB Deep Learning Container（一个托管在NVIDIA GPU云上的Docker容器）简化了该过程。该容器可在英伟达GPU云容器注册表．
要求
要使用MATLAB深度学习容器，您需要：
安装了Docker和NVIDIA Docker的主机DGX系统。有关如何配置DGX系统的更多信息，请参阅准备DGX系统．
满足以下条件的MATLAB许可证：
对所有的数学作品都有效®s manbetx 845容器中安装的产品。您可以在以下位置获得MATLAB深度学习容器中产品的试用许可：MATLAB云上的深度学习试验．
目前在软件维护服务（短信）。
链接到马修帐户．
配置为云使用。已配置个人和校园范围的许可证。有关其他许可证类型，请与许可证管理员联系。您可以通过查看马修帐户．管理员可以咨询云中的MATLAB授权．
如果您有并发许可证类型，则必须在运行容器时提供network license manager的端口号和DNS地址。将以下表单的选项添加到
码头工人运行启动容器时的命令：-电子传销许可证文件=27000@MyLicenseServer
拉动容器
拉动容器会将容器映像下载到Docker主机（运行容器的机器）上。您只需拉动容器一次。
控件中可以复制容器映像发布的pull命令英伟达容器注册表. 在标记部分，找到要运行的容器映像版本。在“拉动”列中，单击图标以复制码头工人拉力命令该命令的形式如下：
docker pull nvcr.io/partners/matlab:r20XYz
r20XYz例如，必须替换为特定的MATLAB版本名称r2020a. 确保报告的最后一部分拉命令与要使用的MATLAB版本相匹配。
使用PuTTY或其他SSH客户端，通过SSH从客户端计算机连接到Docker主机。粘贴码头工人拉力命令导入SSH客户端，并在Docker主机上运行该命令。您不需要登录到英伟达容器注册表来拉容器图像。
运行码头工人拉力命令将MATLAB容器图像下载到主机上。下载和提取大型容器图像可能需要一些时间。
运行容器
使用以下命令运行MATLAB深度学习容器：
nvidia docker run-it--rm-p5901:5901-p6080:6080--shm size=512Mnvcr.io/partners/matlab:r20XYz
确保报告的最后一部分跑命令与要使用的MATLAB版本相匹配。
选择- p hostport: containerport将容器内的端口映射到Docker主机上的端口，以便您可以连接到容器桌面。容器中使用的端口包括5901(用于VNC连接)和6080（用于web浏览器连接）。如果要在同一台主机上部署多个容器，则必须增加主机端口数，直到找到可用端口为止。例如：
-第5902:5901页-第6081:6080页
MATLAB深度学习容器现在正在DGX机器上运行。
跑MATLAB从容器中取出
在容器中有三种访问MATLAB的方法:
使用web浏览器连接到容器桌面并运行MATLAB桌面
使用VNC连接到容器桌面并运行MATLAB桌面
使用命令行界面运行MATLAB
如果主机受防火墙保护，或者无法通过web浏览器或VNC访问容器桌面，则可以设置到容器的SSH隧道（请参阅）创建到远程应用程序和容器的加密连接).
使用Web浏览器进行连接
使用端口与web浏览器连接6080在容器中。若要连接，请使用URL：
http://hostname:6080
主机名例如，运行容器的Docker主机的名称MyCompanyDGX1．
您将看到noVNC的登录屏幕。单击“连接”。当系统提示您输入密码以访问桌面时，请使用密码：
matlab
您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用您的MathWorks帐户登录。
如果无法使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到配置为云使用的许可证。查看，访问授权中心．
使用VNC连接
VNC连接使用端口5901VNC连接到映射到容器端口的主机端口的主机显示5901；例如，显示1.用于主机端口5901．
要连接，请使用VNC客户端连接到：
主机名：1
主机名例如，运行容器的Docker主机的名称MyCompanyDGX1．
要登录并连接到容器桌面，请使用密码：
matlab
您可以使用桌面图标运行MATLAB。使用您的MathWorks帐户登录。
如果无法使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到配置为云使用的许可证。查看，访问授权中心．
使用命令行界面运行MATLAB
您可以使用命令行界面从终端运行MATLAB，命令如下：
matlab
请注意，在这种情况下没有图形桌面。
如果无法使用MathWorks帐户登录，请检查您的帐户是否连接到配置为云使用的许可证。查看，访问授权中心．
使用深度学习示例测试容器
MATLAB支万博1manbetx持使用多个GPU并行训练单个网络。要在MATLAB深度学习容器中启用多个GPU训练，请使用trainingOptions要设置的函数“执行环境”到“多gpu”．
训练你的网络使用列车网络作用MATLAB在所有可用的GPU上打开一个并行工作池。要仅选择特定的GPU进行培训，可以使用gpuDevice. 有关详细信息，请参阅选择用于培训的特定GPU（深度学习工具箱）．
要测试容器，可以运行创建简单的分类深度学习网络（深度学习工具箱）实例要尝试此示例，请双击该文件MNISTExample.mlx在MATLAB启动文件夹的当前文件夹窗格中。要在所有可用GPU上运行此示例，请在trainingOptions函数，设置“执行环境”到“多gpu”．
关闭容器会话
要关闭容器会话，请键入出口从集装箱码头。停止并移除Docker容器。当容器关闭时，默认不会保存进程或数据，除非您通过挂载主机存储将数据保存在主机上，具体步骤请参见与容器共享数据．
额外的信息
如何配置MATLAB深度学习容器？
通过设置特定的环境变量，可以配置和自定义MathWorks容器的行为。有关详细信息，请参阅配置容器．
是什么英伟达GPU云？
NVIDIA GPU Cloud是一个容器的Docker存储库，设计用于在高性能NVIDIA GPU上运行应用程序。
房间里有什么MATLAB深度学习容器？
MATLAB深度学习容器包含MATLAB和其他几个在深度学习应用程序中有用的工具箱。
计算机视觉工具箱™
GPU编码器™
图像处理工具箱™
MATLAB编码器™
深度学习工具箱™
并行计算工具箱™
讯号处理工具箱™
统计和机器学习工具箱™
文本分析工具箱™
要在MATLAB深度学习容器中使用GPU执行深度学习，您必须拥有MATLAB、深度学习工具箱和并行计算工具箱的有效许可证。访问容器的全部功能需要容器中其他产品的有效许可证。s manbetx 845
如果您没有深度学习工具箱或并行计算工具箱的有效许可证，MATLAB会在启动时显示警告，指示您无法使用这些产品。s manbetx 845
如果您没有MATLAB深度学习容器中其他产品的有效许可证，MATLAB在启动时显示一条消息s manbetx 845，指示您不能使用这些产品。
您可以在以下位置获得MATLAB深度学习容器中产品的试用许可：s manbetx 845在云上进行深入学习的MATLAB试验．
此外，该容器还包含多个预先训练的深度神经网络（深度学习工具箱）．
您可以从TensorFlow将网络和网络体系结构导入到容器中™-Keras和Caffe，带或不带层权重。您还可以将经过训练的网络转换为开放式神经网络交换（ONNX）模型格式。
MATLAB深度学习容器还包括:
通过在容器中部署此软件，您可以避免安装和配置这些产品所需的设置时间。您可以运行多个容器，一次或在不同位置培训多个网络，并获得可重复的结果。s manbetx 845
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