比尔•周MathWorks
GPU编码器™生成优化的CUDA®从MATLAB代码®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA®CUDA库,可以作为源代码、静态库或动态库集成到你的项目中。它也可以用于图形处理器的原型设计,如NVIDIA Tesla®和NVIDIA Tegra®。
本视频展示了一个以模糊图像作为输入并产生去雾图像的例子。该图像处理算法是一种典型的雾校正算法的实现,包括暗通道估计、各向异性扩散、逆koschmiieder定律和直方图拉伸等几个阶段。它使用conv2、rgb2gray和imhist函数。生成代码后,将创建一个mex文件,然后在MATLAB环境中执行,与在CPU上运行算法相比,将看到5倍的加速。
现在,您可以将生成的CUDA代码运行在任何NVIDIA GPU上,包括嵌入的Tegra GPU。
您也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳的网站性能。其他MathWorks国家网站没有针对您所在位置的访问进行优化。
本网站使用cookie来改善用户体验,个性化内容和广告,并分析网站流量。如果您继续使用本网站,即表示您同意我们使用cookies。请参阅我们的隐私政策了解更多关于cookie和如何更改您的设置。