Audio Toolbox™提供音频处理，语音分析和声学测量的工具。它包括用于处理音频信号的算法，例如均衡和时间拉伸，估计诸如响度和清晰度的声学信号度量，以及提取诸如MFCC和音调的音频特征。它还提供了先进的机器学习模型，包括i-vectors和预磨削的深度学习网络，包括vgggish和crepe。工具箱应用支持实时算法测试万博1manbetx，脉冲响应测量和信号标记。该工具箱为Asio™，Coreaudio和其他声卡提供流式传输界面;MIDI设备;和用于生成和托管VST和音频单元插件的工具。

使用Audio Toolbox您可以导入，标签和增强音频数据集，以及培训机器学习和深度学习模型的提取功能。提供的预先训练的型号可以应用于高级别语义分析的录音。

您可以实时原型音频处理算法，或通过将低延迟音频传输到声卡来运行定制声学测量。您可以通过将其转换为音频插件来验证您的算法，以在外部主机应用程序（如数字音频工作站）中运行。插件托管允许您使用外部音频插件作为常规MATLAB^®对象。