开始使用音频工具箱

教程

• 音频输入和音频输出
  

  从文件读取音频和写音频扬声器。

• 过程和分析流式音频
  

  创建一个实时处理音频试验台和适用。

• 实时音频在仿真软件万博1manbetx
  

  使用仿真软件创建一个模型万博1manbetx^®音频处理的模板和块。

• 使用深度学习分类的声音
  

  训练、验证和测试一个简单的长期短期记忆(LSTM)对声音进行分类。

• 学习与Pretrained音频网络传输
  

  使用转移学习再教育YAMNet, pretrained卷积神经网络(CNN),对一套新的音频信号进行分类。

• 设计一个音频插件
  

  创建一个简单的音频在MATLAB插件,然后使用它来生成一个威仕特插件。

关于音频插件

• 法是什么,音频插件和MIDI控制器吗?
  

  了解数字音频工作站的作用(法),音频插件和乐器数字接口(MIDI)控制器设计音频处理算法。

音频的深度学习和机器学习

• 深入学习音频应用程序
  

  学习常用工具和工作流应用深度学习音频应用程序。

特色的例子

测量音频延迟

衡量一个音频设备的延迟。示例使用audioLatencyMeasurementExampleApp反过来使用audioPlayerRecorder连同测试信号和交叉相关性来确定延迟。为了避免磁盘访问的干扰,测试信号加载到一个dsp。首先AsyncBuffer对象,框架流对象通过音频设备。

打开脚本

Delay-Based音频效果

设计和使用三个音频效果是基于不同延迟:呼应,合唱和镶边。示例还显示了该算法,在MATLAB开发的,可以很容易地移植到仿真软件。万博1manbetx

打开生活的脚本

八度频带声压测量

演示了如何测量声压水平的八度频带。一个用户界面(UI)使您可以尝试各种参数测量时显示。

开放的例子

视频

音频工具箱是什么?
设计和测试音频和音频处理系统工具箱。

介绍音频和语音应用程序的深度学习
创建或摄取数据集,提取特征,并使用统计和机器学习开发音频和语音分析工具箱™,深度学习工具箱™或其他机器学习工具。