深度学习HDL工具箱
原型和部署深度学习网络在fpga和出类拔萃
深度学习HDL工具箱™提供功能和工具原型,在fpga上实现深度学习网络和出类拔萃。它提供了预先构建的比特流用于运行各种各样的深度学习网络Xilinx的支持万博1manbetx®和英特尔®FPGA和SoC设备。分析和评估工具让你定制一个深入学习网络,探索设计、性能和资源利用的权衡。
深度学习HDL工具箱允许您定制的硬件实现深度学习网络和生成便携,synthesizable Verilog®和硬件描述语言(VHDL)®与HDL代码部署在FPGA(编码器™和仿真软件万博1manbetx®)。
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学习深度学习HDL工具箱的基础知识
在FPGA原型深入学习网络
系列网络的估计性能。配置文件,并使用MATLAB从目标设备检索推理结果®
时间序列和序列数据网络
部署网络训练时间系列分类、回归和预测任务目标FPGA和SoC董事会
深度学习处理器定制和IP的一代
配置、构建和生成定制的比特流和处理器IP核心,评估和基准定义深度学习处理器性能
系统集成的深度学习处理器IP核
生成深度学习(DL)处理器IP核心采用高密度脂蛋白编码器和深度学习HDL工具箱。整合生成的深度学习(DL)处理器IP核心到您的系统设计手动或通过使用HDL编码器和IP核心代工作流
深度学习INT8量子化
校准、验证和部署量子化pretrained系列深度学习网络
深度学习HDL工具箱支持硬件万博1manbetx
万博1manbetx支持第三方硬件如英特尔和Xilinx FPGA板
