主要内容
深入学习调整和可视化
交互式地建立和训练网络，管理实验，绘制训练进度，评估准确性，解释预测，调整训练选项，并可视化网络学习的特征
使用深网络设计师以交互方式构建，可视化，编辑和培训深度学习网络。调整培训选项，通过扫描超参数或使用贝叶斯优化来提高网络性能。使用实验经理管理深度学习实验，在各种初始条件下培训网络并进行比较结果。使用网络精度和损耗的内置曲线监控培训进度。要调查培训的网络，您可以使用Virc-Cam，遮挡灵敏度，石灰和深梦等可视化技术。您还可以使用对冲示例调查网络稳健性，并通过使用新数据进行预测来测试培训的网络。
- 深网络设计师应用程序
交互式创建和培训深入学习网络 - 实验管理器应用程序
在多个初始条件下的列车网络，交互式调谐培训选项，并评估您的结果 - 深入学习调整
以编程方式调整培训选项，从检查站恢复培训，并调查对抗性示例 - 深度学习的可视化
绘制培训进度，评估网络学习的准确性，解释预测和可视化功能
特色例子
您还可以从以下列表中选择一个网站：
