主要内容
实验管理器应用程序
在多个初始条件下训练网络，交互式调整训练选项，并评估结果
通过扫描一系列超参数值或使用贝叶斯优化，为神经网络找到最佳训练选项。使用内置函数trainNetwork或者定义您自己的定制培训功能。通过并行运行您的实验，同时测试不同的训练配置。使用训练图来监控你的进度。使用混淆矩阵和自定义度量函数来评估你训练有素的网络。通过排序和过滤来改进您的实验。用注释来记录你的观察。
应用程序
| 实验管理器 | 设计并运行实验来训练和比较深度学习网络 |
对象
实验。监控 |
更新自定义训练实验的结果表和训练图 |
功能
groupSubPlot |
实验训练小区的组度量 |
recordMetrics |
在实验结果表和训练图中记录测量值 |
updateInfo |
更新实验结果表中的信息列 |
主题
使用实验管理器训练深度学习网络进行分类。
使用实验管理器训练回归深度学习网络。
在同一时间对一个实验进行多次试验。
使用度量函数来评估实验结果。
为卷积神经网络寻找最优的网络超参数和训练选项。
创建使用贝叶斯优化的自定义训练实验。
使用实验管理器来调整在深度网络设计器中训练的网络的超参数。
仅使用键盘导航实验管理器。
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
