Cargar datos secuenciales

人类活动的调查数据。我们的数据están我们的传感器数据和智能手机数据和我们的数据。安全之门características不同的经度。Las tres características se correspondence con Las lecturas del acelerómetro en tres direcciones different。

负载HumanActivityTrainXTrain

XTrain =6×1单元格数组{3×64480 double} {3×53696 double} {3×56416 double} {3×50688 double} {3×51888 double} {3×54256 double}

眼前的安全景象gráfica。代表la primera característica de la secuencia de entrenamiento和colororee la gráfica de acerdo con la actividad通讯员。

X = XTrain{1}(1，:);classes = categories(YTrain{1});数字为J = 1:编号(类)标签=类(J);idx = find(YTrain{1} == label);持有在情节(idx X (idx))结束持有从包含(“时间步”) ylabel (“加速”)标题(“训练序列1，特征1”)传说(类,“位置”，“西北”）

LSTM的红色建筑定义

Defina la arquitectura de la red de LSTM特别是关于安全的entrada en secuencias de tamaño 3 (el número de características de los datos de entrada)。特别在LSTM上有200个完整的秘密。Por último，具体的分类包括:tamaño 5, seguida de una capa softmax y una capa de clasificación。

numFeatures = 3;numHiddenUnits = 200;numClasses = 5;层= [.．.sequenceInputLayer numFeatures lstmLayer (numHiddenUnits,“OutputMode”，“序列”) fullyConnectedLayer(numClasses) softmaxLayer classificationLayer];

特别的是，我爱你。解算器“亚当”．Entrene durante 60 épocas。2.倾斜的本影，倾斜的本影。

选项= trainingOptions(“亚当”，.．.“MaxEpochs”现年60岁的.．.“GradientThreshold”2,.．.“详细”0,.．.“阴谋”，“训练进步”）;

在中间，有一种特别的感觉trainNetwork．一个小的连续的连词，完整的连词，一个完整的连词gráfica一个完整的连词época。安全之子，在这片土地上，在这片土地上，在这片土地上，在这片土地上，在这片土地上，在这片土地上，在这片土地上gráfica。

net = trainNetwork(XTrain,YTrain，图层，选项);

Probar la red de LSTM

在时间和行动上的货物和数据分类。

货物，资料，人类活动。XTest连续性una única secuencia de dimensión 3。欧美礼仪安全的连续性categóricas在时间上的活动与步调上的联系。

负载HumanActivityTest图(XTest{1}')“时间步”)传说(“特性”+ (1:numFeatures))“测试数据”）

法律资料分类分类．

YPred = category (net,XTest{1});

我有另一种选择，我有我的预测，我有我的梦想，我有我的梦想classifyAndUpdateState．Esta opción结果útil在世界上最重要的事情，在世界上最重要的事情，在世界上最重要的事情。总而言之，más rápido我们有清醒的安全完整的预言comparación我们有一个统一的时间的预言。Para ver ver un ejemplous que muestra cómo在未来的时间里，实现了一个红色的中心，预测了一个孤独的世界，咨询Pronóstico de series de tiempo mediante深度学习．

计算la precisión de las predicciones。

acc = sum(YPred == YTest{1})./ nummel (YTest{1})

Acc = 0.9998

比较关于我们在世界上的预测gráfica。

图绘制(YPred,“。”)举行在情节(欧美{1})从包含(“时间步”) ylabel (“活动”)标题(“预测活动”)传说([“预测”“测试数据”])