主要内容

多目标优化

帕累托通过遗传或模式搜索算法设置,有或没有约束

当您有几种想要同时优化的客观功能时,这些求解器在竞争客观功能之间找到了最佳权衡。

职能

展开全部

gamultiobj. 使用遗传算法查找多种健身功能的Pareto前面
帕累托研究 在Pareto设置中查找积分
优化选择 创建优化选项
resetOptions. 重置选项

实时编辑任务

优化 优化或求解实时编辑器中的方程

话题

创建帕累托前面

帕累托前面有两个目标

显示了如何创建Paroto Front并可视化它的示例。

焊接梁设计优化

显示焊接梁的成本和强度之间的权衡。

比较Paretosearch和Gamultiobj

使用相同的问题帕累托研究gamultiobj.看到每个求解器的特征。

使用遗传算法执行多目标优化

使用绘图函数和矢量化解决一个简单的多目标问题。

多目标遗传算法选项

显示某些选项对的影响gamultiobj.解决方法。

何时使用混合函数

描述了混合功能可能提供更高的准确度或速度的情况。

绘制3-D Pareto Front

绘制一个帕累托设定为三维。

多目标背景

什么是多目标优化?

描述帕累托 - 最佳集合。

gamultiobj算法

怎么样的gamultiobj.算法有效。

帕累诗歌算法

描述了这一点帕累托研究算法。

Gamultiobj选项和语法:GA的差异

描述选项之间的差异GA.gamultiobj.

遗传算法选项

描述了遗传算法的选项。

模式搜索选项

描述模式搜索的选项。