替代优化
昂贵的目标功能的替代优化求解器，具有界限和可选整数约束
使用替代优化来实现昂贵（耗时的）目标功能。求解器需要在所有变量上有限界限，允许非线性不等式约束，并接受所选变量的整数约束。求解器可以选择在每个功能评估后保存其状态，从而从过早停止中恢复。
职能
实时编辑任务
| 优化 | 在实时编辑器中优化或求解方程 |
话题
基于问题的替代优化
- 使用替代，基于问题的替代功能优化多维函数
基本示例最小化基于问题的方法中的多维函数。 - 混合代理替代优化，基于问题的
使用基于问题的方法和代理。 - 指定基于问题的替代的起点和值
使用OptimValues在基于问题的方法中。 - 使用替代，基于问题的问题解决可行性问题
使用基于问题的方法和代理求解器。 - 使用基于问题的优化实时编辑器任务的可行性
使用基于问题的问题解决非线性可行性问题优化实时编辑任务和几个求解器。
使用替代优化优化
- 多维功能的替代优化
使用代理，，，，模式搜索， 和Fmincon，然后比较结果。 - 修改sermogateOpt选项
使用代理，然后修改功能的选项以修改搜索。 - 解释替代tplot
如何解释替代品阴谋。 - 将替代优化与其他求解器进行比较
比较代理到模式搜索和Fmincon关于非平滑问题。 - 六元素yagi-uda天线的替代优化
使用替代优化解决天线设计问题。 - 使用检查点文件
显示如何使用检查点文件重新启动，恢复，分析或扩展优化。 - 具有非线性约束的替代优化
解决包含具有非线性约束的非线性ODE的问题代理。 - 转换替代表格和其他求解器表格之间的非线性约束
提出用于转换目标和非线性约束函数的技术代理形式。 - 混合代理替代优化
整数受限的替代优化。 - 具有自定义输出功能的整数优化
从列表中选择组件以最适合响应曲线。 - 通过整数和非线性约束解决非线性问题
通过整数和非线性约束解决非线性问题。 - 解决可行性问题
采用代理解决可行性问题。 - 修复替代的变量
通过将其上限和下限设置为相等来固定一些变量。 - 自定义并行仿真的矢量化替代优化
此示例显示了如何使用代理使用vectorized和batchupdateInterval选项。 - 改善替代解决方案或过程
提示获得更好的解决方案或更快地获得解决方案。
相关信息
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- 美国（英语）